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C++动态规划之背包问题解决方法

2020-01-26 15:07:23
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供稿:网友

本文实例讲述了C++动态规划之背包问题解决方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

问题描述:

背包的最大容量为W,有N件物品,每件物品重量为w,价值为p,怎样选择物品能使得背包里的物品价值最大?

输入:
10 3   (W,N)
4 5   (w,p)
6 7   (w,p)
8 9   (w,p)

实现代码:

#include <stdio.h>#define THING  20#define WEIGHT 100int arr[THING][WEIGHT];/* 背包容量为weight,依次尝试1 - thing 物品时的最大价值 */int price[100]; /* 物品价格表 */int weight[100]; /* 物品重量表 */ int main(){ int i,j; int max_weight,max_thing;  /* 初始化 */ for(i = 0 ; i < THING ; ++i) { for(j = 0 ; j < WEIGHT ; ++j)  arr[i][j] = 0; }  /* 读入数据 */ scanf("%d%d",&max_weight,&max_thing); for(i = 1 ; i <= max_thing ; ++i) { scanf("%d%d",&weight[i],&price[i]); }  /* 计算 */ for(i = 1 ; i <= max_thing ; ++i) { for(j = 1 ; j <= max_weight ; ++j) {  if(j >= weight[i])  /* 如果当前物品的容量小于背包容量  (当前物品能放进去) */  {  /* 如果当前物品的价值 + 背包剩余空间能放进去的物品价值  (之间计算过的最佳方案) */  /* 大于上一次选择的价值,则放入当前物品 */  if(price[i] + arr[i - 1][j - weight[i]] > arr[i - 1][j])   arr[i][j] = price[i] + arr[i - 1][j - weight[i]];  else /* 否则继续沿用上次的选择 */   arr[i][j] = arr[i - 1][j];  }  else /* 当前物品放不进去,继续沿用上次的选择 */  arr[i][j] = arr[i - 1][j]; } }  /* 输出最优解 */ printf("max weight : %d/n",arr[max_thing][max_weight]);  /* 输出所有子解 arr[][] */ for(i = 0 ; i <= max_thing ; ++i) { for(j = 0 ; j <= max_weight ; ++j)  printf("%3d",arr[i][j]); printf("/n"); }  return 0;}

希望本文所述对大家的C++程序设计有所帮助。

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