OpenCV实现图像的直线检测

2020-01-26 13:34:34

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供稿：网友

上一篇博文介绍了图像的Canny边缘检测，本文主要介绍图像的直线检测部分，主要使用概率霍夫变换来检测直线，调用的函数为HoughLinesP()，下面给出代码部分以及直线检测效果图：

1、代码部分：

// Detect_Lines.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include "highgui.h"using namespace std;using namespace cv;void drawDetectLines(Mat& image,const vector<Vec4i>& lines,Scalar & color){  // 将检测到的直线在图上画出来  vector<Vec4i>::const_iterator it=lines.begin();  while(it!=lines.end())  {  Point pt1((*it)[0],(*it)[1]);  Point pt2((*it)[2],(*it)[3]);  line(image,pt1,pt2,color,2); //线条宽度设置为2  ++it;  }} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ Mat src_img=imread("..//image_norm//71253.jpg"); imshow("src_img",src_img); Mat I;  cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY);     Mat contours;  Canny(I,contours,125,350);  threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY);  vector<Vec4i> lines;  HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10);  drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0));  imshow("Detect_Lines",src_img);  cvWaitKey(0); return 0;}

2、原图以及直线检测效果图：