本文实例为大家分享了OpenCV实现多图像拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
开始尝试merge函数,具体如下:
定义四个矩阵A,B,C,D。得到矩阵combine。
#include<iostream>#include <core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4); cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8); cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12); cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16); std::vector<cv::Mat> v1; v1.push_back(a); v1.push_back(b); v1.push_back(c); v1.push_back(d); cv::Mat combine; cv::merge(v1, combine); cout << "combine=" <<combine<< endl; cout<<"Size of combine:"<<combine.size()<<endl; system("pause"); return 0;}
结果如下:
显然,不是我们需要的结果。
尝试hconcat和vconcat函数,这两个函数opencv本身并没有。
具体实现如下:
#include <iostream>#include <core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4); cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8); cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12); cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16); Mat combine,combine1,combine2; hconcat(a,b,combine1); hconcat(c,d,combine2); vconcat(combine1,combine2,combine); //namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //imshow("Combine",combine); cout<<"Combine=:"<<combine<<endl; system("pause"); return 0;}
结果:
图像拼接实现
#include <iostream>#include <core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ //cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4); //cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8); //cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12); //cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16); Mat combine,combine1,combine2; Mat a=imread("1.jpg"); Mat b=imread("2.jpg"); Mat c=imread("3.jpg"); Mat d=imread("4.jpg"); hconcat(a,b,combine1); hconcat(c,d,combine2); vconcat(combine1,combine2,combine); namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Combine",combine); waitKey(0); //cout<<"Combine=:"<<combine<<endl; system("pause"); return 0;}
图像结果显示如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持武林网。
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