Opencv图像处理之轮廓外背景颜色改变

#include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream>#include <fstream>#include <opencv2/opencv.hpp> //命名空间using namespace cv;using namespace std;

//图片数据名字，原图，灰度图，二值图，直方图Mat src,src_gray,dst，src_equ;//声明一个函数，建立滑动条static void on_trackbar(int, void*);

int main(int argc, char** argv){  //图片读入  src = imread("D://PersonWork//OpenCV//program//picture data//0400.bmp");  //判断是否存在  if (!src.data)  {    cout << "Image no find,error!" << endl;  }  //灰度转换  cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY);  //原图窗口，显示  namedWindow("原图", 0);  imshow("原图", src);  //二值图窗口  namedWindow("二值图", 0);  // 滑动条    int nThreshold = 120;  createTrackbar("graybar", "二值图", &nThreshold, 255,on_trackbar);   on_trackbar(nThreshold, 0);  waitKey(0);  destroyWindow("原图");  destroyWindow("二值图");  destroyWindow("result");  return 0;}

static void on_trackbar(int pos, void*){  //二值化  threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);  imshow("二值图", dst);  //直方均匀化  equalizeHist(dst, src_equ);  //识别轮廓  vector<vector<Point>> contours;  vector<Vec4i> hierarchy;  findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);      //轮廓数量，可没有  //int len=contours.size();  //cout<<len<<endl;  //将图拷贝，进行遍历图片每个像素  Mat secImg = src_gray.clone();  const int np =secImg.rows * secImg.channels();  const int nr = secImg.rows;  for(int j=0;j<nr;j++){    uchar *sdata = secImg.ptr<uchar>(j);    for(int i=0;i<np;i++){      //判断是否在轮廓上或者外面，如果在便将像素变为255，即白色,因为这里需要的是最外轮廓，所以为contours[0]，如果还需要别的，contours[i],i 可以取其他值      if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1)        sdata[i]=255;       }       }  }  //result窗口以及显示结果  namedWindow("result",0);  imshow("result",secImg);}