C#使用动态规划解决0-1背包问题实例分析

// 利用动态规划解决0-1背包问题using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace Knapsack_problem// 背包问题关键在于计算不超过背包的总容量的最大价值{ class Program {  static void Main()  {   int i;   int capacity = 16;   int[] size = new int[] { 3, 4, 7, 8, 9 };   // 5件物品每件大小分别为3, 4, 7, 8, 9    //且是不可分割的 0-1 背包问题   int[] values = new int[] { 4, 5, 10, 11, 13 };   // 5件物品每件的价值分别为4, 5, 10, 11, 13   int[] totval = new int[capacity + 1];   // 数组totval用来存贮最大的总价值   int[] best = new int[capacity + 1];   // best 存贮的是当前价值最高的物品   int n = values.Length;   for (int j = 0; j <= n - 1; j++)    for (i = 0; i <= capacity; i++)     if (i >= size[j])      if (totval[i] < (totval[i - size[j]] + values[j]))   // 如果当前的容量减去J的容量再加上J的价值比原来的价值大，   //就将这个值传给当前的值      {       totval[i] = totval[i - size[j]] + values[j];       best[i] = j; // 并把j传给best      }   Console.WriteLine("背包的最大价值: " + totval[capacity]);   // Console.WriteLine("构成背包的最大价值的物品是: " );   // int totcap = 0;   // while (totcap <= capacity)   // {   //  Console.WriteLine("物品的大小是：" + size[best[capacity - totcap]]);   //  for (i = 0; i <= n-1; i++)   //  totcap += size[best[i]];   // }  } }}