python正则表达式从字符串中提取数字的思路详解

## 总结## ^ 匹配字符串的开始。## $ 匹配字符串的结尾。## /b 匹配一个单词的边界。## /d 匹配任意数字。## /D 匹配任意非数字字符。## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。## x* 匹配0次或者多次 x 字符。## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。## x{n,m} 匹配 x 字符，至少 n 次，至多 m 次。## (a|b|c) 要么匹配 a，要么匹配 b，要么匹配 c。## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”

import restring="A1.45，b5，6.45，8.82"print re.findall(r"/d+/.?/d*",string)# ['1.45', '5', '6.45', '8.82']

tensorflow:Final best valid   0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0提取 calibration=0.9863265752792358 .# 匹配“calibration=”后面的数字pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)/d+/.?/d*')pattern.findall(string)# ['0.9863265752792358']

pattern = re.compile(r'(?:loss=)/d+/.?/d*')pattern.findall(string)# ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"pattern = re.compile(r'/d{2}:/d{2}:/d{2}')pattern.findall(string)# ['15:28:39']

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"pattern = re.compile(r'/d{4}/d{2}/d{2}/s/d{2}:/d{2}:/d{2}')pattern.findall(string)# ['20181011 15:28:39']