python中threading超线程用法实例分析

这篇文章主要介绍了python中threading超线程用法,实例分析了Python中threading模块的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python中threading超线程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

threading基于Java的线程模型设计。锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量)，而在Python中则是独立的对象。Python Thread提供了Java Thread的行为的子集;没有优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方法的形式提供。

threading 模块提供的常用方法：

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading模块提供的类：

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

Thread是线程类，与Java类似，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()：

1. # encoding: UTF-8 
2. import threading 
3. # 方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法 
4. def func(): 
5. print 'func() passed to Thread' 
6. t = threading.Thread(target=func) 
7. t.start() 
8. # 方法2：从Thread继承，并重写run() 
9. class MyThread(threading.Thread): 
10. def run(self): 
11. print 'MyThread extended from Thread' 
12. t = MyThread() 
13. t.start() 

构造方法：

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None;

target: 要执行的方法;

name: 线程名;

args/kwargs: 要传入方法的参数。

实例方法：

isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。

get/setName(name): 获取/设置线程名。

is/setDaemon(bool): 获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承。当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。

start(): 启动线程。

join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout(可选参数)。

一个使用join()的例子：

1. # encoding: UTF-8 
2. import threading 
3. import time 
4. def context(tJoin): 
5. print 'in threadContext.' 
6. tJoin.start() 
7. # 将阻塞tContext直到threadJoin终止。 
8. tJoin.join() 
9. # tJoin终止后继续执行。 
10. print 'out threadContext.' 
11. def join(): 
12. print 'in threadJoin.' 
13. time.sleep(1) 
14. print 'out threadJoin.' 
15. tJoin = threading.Thread(target=join) 
16. tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,)) 
17. tContext.start() 

运行结果：

in threadContext.

in threadJoin.

out threadJoin.

out threadContext.

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。