sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.
处理命令行参数
在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.
使用sys模块获得脚本的参数
if len(sys.argv) > 1:
print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:" # 使用len(sys.argv)-1采集参数个数-1为减去[0]脚本名称
for arg in sys.argv[1:]: #输出除了[0]外所有参数
print arg
else:
print "there are no arguments!"
如果把脚本作为字符串传递给python (使用 -c 选项), 脚本名会被设置为 "-c".
处理模块
path 列表是一个由目录名构成的列表, Python 从中查找扩展模块( Python 源模块, 编译模块,或者二进制扩展).
启动 Python 时,这个列表从根据内建规则, PYTHONPATH 环境变量的内容, 以及注册表( Windows 系统)等进行初始化.
由于它只是一个普通的列表, 你可以在程序中对它进行操作,
使用sys模块操作模块搜索路径
sys.path.insert(0, "samples") #将路径插入到path,[0]中
import sample
sys.path = [] #删除path中所有路径
import random
使用sys模块查找内建模块
builtin_module_names 列表包含 Python 解释器中所有内建模块的名称
dump("os")
dump("sys")
dump("string")
dump("strop")
dump("zlib")
os => C:/python/lib/os.pyc
sys => <BUILTIN>
string => C:/python/lib/string.pyc
strop => <BUILTIN>
zlib => C:/python/zlib.pyd
使用sys模块查找已导入的模块
modules 字典包含所有加载的模块. import 语句在从磁盘导入内容之前会先检查这个字典.
Python 在处理你的脚本之前就已经导入了很多模块.
['os.path', 'os', 'exceptions', '_ _main_ _', 'ntpath', 'strop', 'nt',
'sys', '_ _builtin_ _', 'site', 'signal', 'UserDict', 'string', 'stat']
使用sys模块获得当前平台
sys.platform 返回当前平台 出现如: "win32" "linux2" 等
处理标准输出/输入
标准输入和标准错误 (通常缩写为 stdout 和 stderr) 是内建在每一个 UNIX 系统中的管道。
当你 print 某些东西时,结果前往 stdout 管道;
当你的程序崩溃并打印出调试信息 (例如 Python 中的 traceback (错误跟踪)) 的时候,信息前往 stderr 管道
Dive in
Dive in
Dive in
>>> import sys
>>> for i in range(3):
... sys.stdout.write('Dive in')
Dive inDive inDive in
>>> for i in range(3):
... sys.stderr.write('Dive in')
Dive inDive inDive in
stdout 是一个类文件对象;调用它的 write 函数可以打印出你给定的任何字符串。
实际上,这就是 print 函数真正做的事情;它在你打印的字符串后面加上一个硬回车,然后调用 sys.stdout.write 函数。
在最简单的例子中,stdout 和 stderr 把它们的输出发送到相同的地方
和 stdout 一样,stderr 并不为你添加硬回车;如果需要,要自己加上。
stdout 和 stderr 都是类文件对象,但是它们都是只写的。
它们都没有 read 方法,只有 write 方法。然而,它们仍然是类文件对象,因此你可以将其它任何 (类) 文件对象赋值给它们来重定向其输出。
使用sys重定向输出
print 'This message will be logged instead of displayed' # 这样只会将输出结果“打印”到日志文件中;屏幕上不会看到输出
sys.stdout = saveout # 在我们将 stdout 搞乱之前,让我们把它设回原来的方式。
fsock.close() # 关闭日志文件。
重定向错误信息
fsock = open('error.log', 'w') # 打开你要存储调试信息的日志文件。
sys.stderr = fsock # 将新打开的日志文件的文件对象赋值给stderr以重定向标准错误。
raise Exception, 'this error will be logged' # 引发一个异常,没有在屏幕上打印出任何东西,所有正常的跟踪信息已经写进error.log
还要注意你既没有显式关闭日志文件,也没有将 stderr 设回最初的值。
这样挺好,因为一旦程序崩溃 (由于引发的异常),Python 将替我们清理并关闭文件
打印到 stderr
向标准错误写入错误信息是很常见的,所以有一种较快的语法可以立刻导出信息
entering function
在这里,你可以将单个print语句重定向到stderr而且不用影响后面的print语句。
使用sys模块退出程序
注意 sys.exit 并不是立即退出. 而是引发一个 SystemExit 异常. 这意味着你可以在主程序中捕获对 sys.exit 的调用
捕获sys.exit调用
hello
there
如果准备在退出前自己清理一些东西(比如删除临时文件), 你可以配置一个 "退出处理函数"(exit handler), 它将在程序退出的时候自动被调用
另一种捕获sys.exit调用的方法
sys.exitfunc = exitfunc # 设置捕获时调用的函数
print "hello"
sys.exit(1) # 退出自动调用exitfunc()后,程序依然退出了
print "there" # 不会被 print
hello
world
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