Python的Django框架中的数据过滤功能

这篇文章主要介绍了Python的Django框架中的数据过滤功能,为更新数据库数据时的数据查找提供了方便,需要的朋友可以参考下

我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中，我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤：

1. >>> Publisher.objects.filter(name='Apress') 
2. [<Publisher: Apress>] 

filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样：

1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website 
2. FROM books_publisher 
3. WHERE name = 'Apress'; 

你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：

1. >>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA") 
2. [<Publisher: Apress>] 

多个参数会被转换成 AND SQL从句， 因此上面的代码可以转化成这样：

1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website 
2. FROM books_publisher 
3. WHERE country = 'U.S.A.' 
4. AND state_province = 'CA'; 

注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的， 其他类型的查找也可以使用：

1. >>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") 
2. [<Publisher: Apress>] 

在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：

1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website 
2. FROM books_publisher 
3. WHERE name LIKE '%press%'; 

其他的一些查找类型有：icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith, 还有range(SQLBETWEEN查询)。