装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。
这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''def myfunc():print("myfunc() called.")myfunc()myfunc() 第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 替换函数(装饰)装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''def deco(func):print("before myfunc() called.")func()print(" after myfunc() called.")return funcdef myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc = deco(myfunc)myfunc()myfunc() 第三步：使用语法糖@来装饰函数
# -*- coding:gbk -*-'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''def deco(func):print("before myfunc() called.")func()print(" after myfunc() called.")return func@decodef myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() 第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
# -*- coding:gbk -*-'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def deco(func):def _deco():print("before myfunc() called.")func()print(" after myfunc() called.")# 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值return _deco@decodef myfunc():print(" myfunc() called.")return 'ok'myfunc()myfunc() 第五步：对带参数的函数进行装饰
# -*- coding:gbk -*-'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def deco(func):def _deco(a, b):print("before myfunc() called.")ret = func(a, b)print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)return retreturn _deco@decodef myfunc(a, b):print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4) 第六步：对参数量不确定的函数进行装饰
# -*- coding:gbk -*-'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''def deco(func):def _deco(*args, **kwargs):print("before %s called." % func.__name__)ret = func(*args, **kwargs)print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))return retreturn _deco@decodef myfunc(a, b):print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))return a+b@decodef myfunc2(a, b, c):print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))return a+b+cmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5) 第七步：让装饰器带参数
# -*- coding:gbk -*-'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，和上一示例相比在外层多了一层包装。装饰函数名实际上应更有意义些'''def deco(arg):def _deco(func):def __deco():print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))func()print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))return __decoreturn _deco@deco("mymodule")def myfunc():print(" myfunc() called.")@deco("module2")def myfunc2():print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2() 第八步：让装饰器带 类 参数
# -*- coding:gbk -*-'''示例8: 装饰器带类参数'''class locker:def __init__(self):print("locker.__init__() should be not called.")@staticmethoddef acquire():print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")@staticmethoddef release():print(" locker.release() called.（不需要对象实例）")def deco(cls):'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''def _deco(func):def __deco():print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))cls.acquire()try:return func()finally:cls.release()return __decoreturn _deco@deco(locker)def myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() 第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
# -*- coding:gbk -*-'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''class mylocker:def __init__(self):print("mylocker.__init__() called.")@staticmethoddef acquire():print("mylocker.acquire() called.")@staticmethoddef unlock():print(" mylocker.unlock() called.")class lockerex(mylocker):@staticmethoddef acquire():print("lockerex.acquire() called.")@staticmethoddef unlock():print(" lockerex.unlock() called.")def lockhelper(cls):'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''def _deco(func):def __deco(*args, **kwargs):print("before %s called." % func.__name__)cls.acquire()try:return func(*args, **kwargs)finally:cls.unlock()return __decoreturn _deco # -*- coding:gbk -*- '''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
from mylocker import *class example:@lockhelper(mylocker)def myfunc(self):print(" myfunc() called.")@lockhelper(mylocker)@lockhelper(lockerex)def myfunc2(self, a, b):print(" myfunc2() called.")return a + bif __name__=="__main__":a = example()a.myfunc()print(a.myfunc())print(a.myfunc2(1, 2))print(a.myfunc2(3, 4)) 以上给大家分享了Python装饰器入门学习教程(九步学习)，希望对大家有所帮助。
