代理模式
Proxy模式是一种常用的设计模式，它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A) 提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用，代理就在这个对象和访问者之间做了中介
python的例子
你先设想：一个对象提供rgb三种颜色值，我想获得一个对象的rgb三种颜色，但是我不想让你获得蓝色属性，怎么办？
class Proxy(object): def __init__(self, subject): self.__subject = subject # 代理其实本质上就是属性的委托 def __getattr__(self, name): return getattr(self.__subject, name)class RGB: def __init__(self, red, green, blue): self.__red = red self.__green = green self.__blue = blue def Red(self): return self.__red def Green(self): return self.__green def Blue(self): return self.__blueclass NoBlueProxy(Proxy): # 我在这个子代理类拦截了blue的访问，这样就不会返回被代理的类的Blue属性 def Blue(self): return 0if __name__ == '__main__': rgb = RGB(100, 192, 240) print rgb.Red() proxy = Proxy(rgb) print proxy.Green() noblue = NoBlueProxy(rgb) print noblue.Green() print noblue.Blue()
模板方法模式
不知道你有没有注意过，我们实现某个业务功能，在不同的对象会有不同的细节实现， 如果说策略模式, 策略模式是将逻辑封装在一个类(提到的文章中的Duck)中，然后使用委托的方式解决。 模板方法模式的角度是：把不变的框架抽象出来，定义好要传入的细节的接口. 各产品类的公共的行为 会被提出到公共父类，可变的都在这些产品子类中
python的例子
# 整个例子我们要根据不同需求处理的内容ingredients = "spam eggs apple"line = '-' * 10# 这是被模板方法调用的基础函数def iter_elements(getter, action): """循环处理的骨架""" # getter是要迭代的数据，action是要执行的函数 for element in getter(): action(element) print(line)def rev_elements(getter, action): """反向的""" for element in getter()[::-1]: action(element) print(line)# 数据经过函数处理就是我们最后传给模板的内容def get_list(): return ingredients.split()# 同上def get_lists(): return [list(x) for x in ingredients.split()]# 对数据的操作def print_item(item): print(item)#反向处理数据def reverse_item(item): print(item[::-1])# 模板函数def make_template(skeleton, getter, action): # 它抽象的传入了 骨架，数据，和子类的操作函数 def template(): skeleton(getter, action) return template# 列表解析，数据就是前面的2种骨架(定义怎么样迭代)，2个分割数据的函数，正反向打印数据的组合templates = [make_template(s, g, a) for g in (get_list, get_lists) for a in (print_item, reverse_item) for s in (iter_elements, rev_elements)]# 执行for template in templates: template()
