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Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法

2020-01-04 17:32:27
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来源:转载
供稿:网友
这篇文章主要介绍了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法,实例分析了Python使用logging模块操作日志的相关技巧,需要的朋友可以参考下
 

本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出。

而结合python的装饰器模式,则可实现简明实用的代码。测试代码如下所示:

#! /usr/bin/env python2.7# -*- encoding: utf-8 -*-import logginglogging.basicConfig(format='[%(asctime)s] %(message)s', level=logging.INFO)def time_recorder(func):  """装饰器, 用在func方法执行前后, 增加运行信息"""  def wrapper():    logging.info("Begin to execute function: %s" % func.__name__)    func()    logging.info("Finish executing function: %s" % func.__name__)  return wrapper@time_recorderdef first_func():  print "I'm first_function. I'm doing something..."@time_recorderdef second_func():  print "I'm second_function. I'm doing something..."if __name__ == "__main__":  first_func()  second_func()

运行并得到输出:

[2014-04-01 18:02:13,724] Begin to execute function: first_funcI'm first_function. I'm doing something...[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: first_func[2014-04-01 18:02:13,725] Begin to execute function: second_funcI'm second_function. I'm doing something...[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: second_func
 

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