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Python中使用插入排序算法的简单分析与代码示例

2020-01-04 17:29:50
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供稿:网友
这篇文章主要介绍了Python使用插入排序算法的简单分析与代码示例,插入算法的平均时间复杂度为O(n^2),需要的朋友可以参考下
 

问题描述

将一组随机排列的数字重新按照从小到大的顺序排列。

插入算法

每次从数组中取一个数字,与现有数字比较并插入适当位置。

如此重复,每次均可以保持现有数字按照顺序排列,直到数字取完,即排序成功。

这很像打牌时的抓牌情况,

第一个条件:保持手上的牌的顺序是正确的
第二个条件:每次抓到新的牌均按照顺序插入手上的牌中间。
保证这两条不变,那么无论抓了几张牌,最后手上的牌都是依照顺序排列的。

Python 实现:

def insertion_sort(n): if len(n) == 1:  return n b = insertion_sort(n[1:]) m = len(b) for i in range(m):  if n[0] <= b[i]:   return b[:i]+[n[0]]+b[i:] return b + [n[0]]

    
另一个版本:

def insertion_sort(lst): if len(lst) == 1:  return lst for i in xrange(1, len(lst)):  temp = lst[i]  j = i - 1  while j >= 0 and temp < lst[j]:   lst[j + 1] = lst[j]   j -= 1  lst[j + 1] = temp return lst

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