使用python实现个性化词云的方法

pip install jiebapip install wordcloud

pip install scipypip install matplotlib

#-*-coding:utf-8—-*-import jieba.analysefrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorfrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltclass wc:  def __init__(self,txt_file,img_file,font_file):   self.f = open(txt_file,'r')  self.txt = self.f.read()   self.f.close()  self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)  #topK说白了就是返回几个关键词  self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词  self.img = imread(img_file)  self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)###直接在这里进行猜####font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的图片全是框框#background_color 默认是黑色　我设置成白色#max_words最大显示的词数#mask 背景图片#max_font_size　最大字体字号  self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)  def show_wc(self):  #img_color = ImageColorGenerator(self.img)    plt.imshow(self.word_cloud)#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样    plt.axis("off")    plt.show()if __name__=='__main__':  mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')  mywc.show_wc()