前言
现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试。
如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决。
Anaconda 是什么?
Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。
下载 Anaconda安装包
官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads
本地下载地址:
Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 64位
Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 32位
Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux 32位
Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux 64位
我们选择 Python3.6 版本的安装包,下载完成后直接安装,安装过程选择默认配置即可,大约需要1.8G的磁盘空间。
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具,是 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中,因此可直接在命令行窗口运行 conda 命令
如果你熟悉 virtualenv,那么上手 conda 非常容易,不熟悉 virtulenv 的也没关系,它提供的命令就几个,非常简单。我们可以利用 conda 的虚拟环境管理功能在 Python2 和 Python3 之间自由切换。
多版本切换
# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境conda create --name test_py3 python=3.6 # 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境conda create --name test_py2 python=2.7# 激活 test 环境activate test_py2 # windowssource activate test_py2 # linux/mac# 切换到python3activate test_py3
更多命令,可查看帮助 conda -h
包管理工具
conda 的包管理功能是对 pip 的一种补充,如果当前已经激活了某个Python环境,那么就可以在当前环境开始安装第三方包。
# 安装 matplotlib conda install matplotlib# 查看已安装的包conda list # 包更新conda update matplotlib# 删除包conda remove matplotlib
对于那些用 pip 无法安装成功的模块你都可以尝试用 conda 来安装,如果用 conda 找不到相应的包,当然你继续选择 pip 来安装包也是没问题的。
提高下载速度
Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:/Users/当前用户名.condarc (Windows) 配置
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaultsshow_channel_urls: true
除此之外,你也可以把 pip 的镜像源地址也换成国内的,豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:/Users/当前用户名/pip/pip.ini (Windows) 配置:
[global]trusted-host = pypi.douban.comindex-url = http://pypi.douban.com/simple
总结
以上就是这篇文章的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对VEVB武林网的支持。
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