本文实例总结了Python正则表达式基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
正则表达式在平时做文本处理(爬虫程序去解析html中的字段,在分析log文件的时候需要抓取一些关键数据)的时候经常会用到。一般我们会使用到Python的re库。如果正则表达式自己代码中反复被用到的时候,我们可以将这个正则表达式使用re.compile函数转换成一个object方便调用。
match
将输入的字符串从第一个字符开始匹配,如果不匹配将会直接返回空。
search
和match不同,search能自由的在字符串中任一开始位置开始匹配,直到匹配上了。
re中的选项
通常在flag里面可以设置.
re.I
忽略掉大小写
re.L
让/w,/W,/b,/B,/s和/S做本地化识别
re.M
当匹配的时候支持多行匹配.
re.DEBUG
显示正则表达式的调试信息
re.S
让.号匹配本行的全部字符。
sub 替换
import rephone='188-88-88 # this is my phone number'num = re.sub(r'#.*$','',phone)# num ==188-88-88num = re.sub(r'/D','',phone)# num = 1888888
还能使用这个来做代码的转义,有点像在 sublime text里面使用的查找替换。比如说我需要将C语言里面的宏定义转换成lua里面的变量定义
import reprint( re.sub( r'#define/s+([a-zA-Z_]+)/s+([a-zA-Z_0-9]+)', r'_G./1 = /2', '#define MAX_RECV_SIZE 100' ) )#_G.MAX_RECV_SIZE = 100
subn函数类似,只是能定制替换的次数。
findall
将匹配到的内容返回成一个数组,这个应该是比较常用的方法。
print( re.findall( '/d+', '66,88,88,777' ) )# ['66', '88', '88', '777']
finditer
匹配的内容以迭代器的方式返回,我们可以对这个做循环,返回的时候MatchObject
for num in re.finditer( '/d+', '66,88,88,777' ): print num.group()'''668888777'''
split
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) >>> re.split(',', 'Words, words, words.')['Words', ' words', ' words.']>>> re.split('/W+', 'Words, words, words.')['Words', 'words', 'words', '']>>> re.split('(/W+)', 'Words, words, words.')['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
大写的/W表示了非字串,这个在语法里面可以查到。如果加了括号,将不会省略掉匹配到的split的字串。最后这个在数组中作为字串分隔符的,.都被保留在数组中了。
escape
这个函数是一个辅助函数,当大量编写正则表达式的时候,可能我们固定的一些字串中包含了正则的保留字串,但是我们不需要让程序当它是re表达式的时候,可以使用这个函数将字串做转换。
re.escape('1234@gmail.com')# result1234//@gmai//.com
备注语法:
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[…] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 ‘a','m'或'k' |
[^…] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式re{ n} |
re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式a |
(re) | G匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) | 类似 (…), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#…) | 注释. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 … 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
/w | 匹配字母数字 |
/W | 匹配非字母数字 |
/s | 匹配任意空白字符,等价于 [/t/n/r/f]. |
/S | 匹配任意非空字符 |
/d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
/D | 匹配任意非数字 |
/A | 匹配字符串开始 |
/Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c |
/z | 匹配字符串结束 |
/G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
/b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er/b' 可以匹配”never” 中的 ‘er',但不能匹配 “verb” 中的 ‘er'。 |
/B | 匹配非单词边界。'er/B' 能匹配 “verb” 中的 ‘er',但不能匹配 “never” 中的 ‘er'。 |
/n, /t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
/1…/9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
/10 | 匹配第n个分组的子表达式,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
新闻热点
疑难解答