Python中字典和集合学习小结

 dict  { }  空字典      { key1:value1,key2:value2,... }    字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表；  通过键实现元素存取；无序集合；可变类型容器，长度可变，异构，嵌套  支持的操作：    len(D)           返回D中的项目数                D[k]            返回D中键k的值    D[k] = x          将D[k]的值设为x                    >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}          >>> d1['x']          1          >>> d1['z']         通过键索引          3      del D[k]          从D中删除D[k]          >>> del d1['x']          >>> d1          {'y': 2, 'z': 3}    k in D           如果k是D中的值，则返回True   支持的方法：    D.clear()          清除所有元素    D.copy()          复制一个副本          >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}          >>> id(d1)          45320640          >>> d2 = d1.copy()        深复制          >>> id(d2)          45997776                >>> d3 = d1            浅复制          >>> id(d3)          45320640              d1、d3指向同一对象，d2指向另一对象    D.get(k[,d])        取得对应键的值，若不存在则返回d(默认为空)          >>> d1.get('y')          2    D.has_key(k)        是否存在键值，返回True或False.(仅在pyhton2中使用)    D.items()          转换为(key,value)元组组成的列表          >>> d1.items()          [('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]          >>> t1,t2,t3 = d1.items()          >>> t1          ('y', 2)          >>> t2          ('x', 1)          >>> t3          ('z', 3)          >>> m1,m2 = {'x':1,'y':2}          >>> print m1          'y'          >>> print m2          'x'                 保存的是键，而不是值!!!    D.values()         值列表          >>> d1.values()          [2, 1, 3]    D.keys()          键列表          >>> d1.keys()          ['y', 'x', 'z']    D.pop(k[,d])        弹出指定键值，若不指定则会触发异常          >>> d1.pop()          TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0          >>> d1.pop('x')          1          >>> d1          {'y': 2, 'z': 3}    D.popitem()         随机弹出            >>> d1.popitem()          ('y', 2)          >>> d1.popitem()          ('z', 3)          >>> d1.popitem()                  KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'        为空时异常          >>> d1          { }    D.update(m)          合并字典          >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }          >>> d2={'c':'hello','y':66}          >>> d1.update(d2)          >>> d1          {'y': 66, 'x': 1, 'c': 'hello', 'z': 3}       若键存在则会覆盖，不存在就添加      D.iteritems()          返回一个迭代器对象          >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }          >>> i1 = d1.iteritems()          >>> i1.next()          使用next方式遍历每一个元素          ('y', 2)          >>> i1.next()          ('x':1)          >>> i1.next()          ('z':3)          >>> i1.next()          StopIteration          遍历结束后不会重新开始    D.iterkeys()    ->   an iterator over the keys of D          >>> i2 = d1.iterkey()          >>> i2.next()          'y'    D.itervalues()   ->   an iterator over the values of D          >>> i3 = d1.iterkey()          >>> i3.next()          2    D.viewvalues()               返回类似集合方式的字典(值组成)          >>> d1.viewvalues()          dict_values([2, 1, 3])    D.viewitems()    ->   a set-like object providing a view on D's items(键值对)          >>> d1.viewitems()          dict_items([('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)])    D.viewkeys()    ->   a set-like object providing a view on D's keys          >>> d1.viewkeys()          dict_keys(['y', 'x', 'z'])          >>> d2 = dict(x=1,y=2,z=3)       定义字典另一种方式          >>> d2          {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}  补充：zip  返回元组组成的列表      >>> zip('xyz','123')      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      一一对应生成列表      >>> zip('xyzm','123')      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      多余项被舍弃      >>> zip('xyz','123','qer')      [('x', '1', 'q'), ('y', '2', 'e'), ('z', '3', 'r')]              >>> dict(zip('xyz','123'))           构造字典      {'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'}

无序排列、可哈希； 支持集合关系测试    成员关系测试：      in      not in      迭代 不支持：索引、元素获取、切片 集合的类型： set()  frozenset()        可变    不可变 没有特定语法格式，只能通过工厂函数创建     例：      >>> s1=set(1,2,3)                          TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3       错误方式      >>> s1 = set([1,2,3])                      正确方式      >>> s1      set([1, 2, 3])      >>> type(s1)      set

 如何获取使用帮助：    获取对象支持使用的属性和方法：dir()    某方法的具体使用帮助：help(list.pop)    获取可调用对象的文档字串：print obj.__doc__  容器、类型、对象：    1、列表、元组、字典字面量可在无换行符下分布在多行内，最后一个字符后可跟逗号(若空则不可使用)      2、所有对象都有引用计数(sys模块中getrefcount方法);        >>> import sys        >>> s1        set([1, 2, 3])        >>> sys.getrefcount(s1)         查看s1的引用计数        3    3、列表和字典都支持两种类型的复制操作：浅复制和深复制；深复制可使用copy模块中的deepcopy()实现。    4、Python中的所有对象都是“第一类的”，这意味着使用标识符命名的所有对象都具有相同状态，于是，能够命名所有对象都可以直接当数据进行处理；    5、所有序列都支持迭代；(非负整数的有序集合)    6、所有序列都支持的操作和方法：      s[i]      索引        s[i:j]   切片            s[i:j:stride]  扩展切片      len(s)      min(s)     max(s)       sum(s)      all(s)     所有为true     any(s)   任意为true      s1 + s2: 连接            s1 * N: 重复      成员关系判断：        obj in s1        obj not in s1    7、可变序列的操作：      s[index] = value    元素赋值      s[i:j] = t       切片赋值      s[i:j:stride] = t    扩展切片赋值      del s[index]      元素删除      del s[i:j]       切片删除      del s[i:j:stride]    扩展切片删除    引用计数和垃圾回收：      所有对象都有引用计数        给对象分配一个新名称或将其放入一个容器内，其引用计数都会增加        用del语句或为变量重新赋值时，其引用计数会减少        sys.getrefcount()可以获得对象的当前引用计数      一个对象的引用计数器归零时，它将被垃圾收集机制回收