详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

序列化 (serialization)

序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，

它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。

序列化和反序列化的目的　　

1、以某种存储形式使自定义对象持久化；　　

2、将对象从一个地方传递到另一个地方。　　

3、使程序更具维护性

序列化

  由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象写入到磁盘或者其他介质中，这个过程就叫做序列化。

反序列化

  反序列化恰恰是序列化的反向操作，也就是说，把已存在在磁盘或者其他介质中的对象，反序列化（读取）到内存中，以便后续操作，而这个过程就叫做反序列化。

  概括性来说序列化是指将对象实例的状态存储到存储媒体（磁盘或者其他介质）的过程。在此过程中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，然后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时，将创建出与原对象完全相同的副本。

Python中可以使用 Pickle 和 json, 以及自定义序列化反序列化函数进行处理需要序列化的数据。

代码如下：

import pickleimport jsond = [1,2,3,4]print(pickle.dumps(d))print(type(pickle.dumps(d)))print(json.dumps(d))print(type(json.dumps(d)))

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