python数据结构之 列表和元组
序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始)。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的)。序列中包含6种内建的序列,包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。
列表的声明:
mylist = []
2.列表的操作:
(1) 序列的分片: 用法:mylist[startIndex:endIndex:step] exam: mylist[2:10] 检索第2个字符到第10个字符,默认步长为1. mylist[2:10:2] 检索第2个字符到第10个字符,指定步长为2. mylist[-2:-1:2] 正数索引是相对于首部的坐标,负数是相对于尾部的坐标。其实坐标一定要小于终止坐标,否则返回空的分片。 mylist[-12:-2:-2] 步长也可以是负数,表示从右向左提取元素。(2) 序列的索引: 用法:mylist[index] exam: mylist[2] mylist[-2] ps:正数是相对于首部的坐标,负数是相对于尾部的坐标。(3) 序列相加: 用法: mylist1 + mylist2 <==> [1,2] + [3,4](4) 序列乘法: 用法: mylist * 5 mylist元素重复5次。(5) in操作符: 用法: ‘item' in mylist 判断mylist是否包含某一成员。
3.列表涉及的内建函数: 内建函数len、min、max针对列表操作非常有用。
(1) len函数返回序列中所包含元素的数量。(2) min函数和max函数分别返回学列中最大和最小元素。(3) list函数可以把字符串转换成列表。 exam: list('hello') => ['H','e','l','l','o'](4) cmp函数用来比较2个元素的大小 exam: cmp(x,y) => 返回0表示相等, -1 则是 x < y 1 则是 x > y(5) reversed函数对序列进行反向迭代。(6) sorted 返回已排序的包含seq所有元素的列表。
4.列表的方法:
(1)append: append方法在列表末尾追加新的对象。 exam:lst=[1,2,3] lst.append(4) => [1,2,3,4](2)count: count方法统计某个元素在列表中出现的次数。 exam: x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]] x.count(1) => 1(3)extend: extend方法可以在列表的末尾一次性追加另外一个序列的多个值。即:可以用新列表扩展原有列表。 exam: a=[1,2,3] b=[4,5,6] a.extend(b) => [1,2,3,4,5,6](4)index: index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 exam:lst=['we','le','at'] lst.index('le') => 1(5)insert:insert方法用于将对象插入到列表中: exam:lst=[1,2,3,4,5,6] lst.insert(3,8) => [1,2,3,8,4,5,6](6)pop: pop方法移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素。(7)remove: remove方法移除列表中某个值的第一个匹配项: exam: x=['to','be','or'] x.remove('to') => 你懂得。(8)reverse 方法将列表中的元素反序。(9)sort 方法用于在原位置对列表进行排序。 exam: sort方法有默认的排序方法,另外还具有高级排序的用法,sort方法有两个可选的参数,key 和 reverse,key指定排序的关键字参数,指定后排序会按key的大小来排序,reverse用于指定是否反序。 x.sort(key=len) => 表示按照字符串的长度排序。 x.sort(reverse=True) => 表示反序排序。 x.sort(cmp) => 指定排序函数,你懂的。
5.元组:元组和列表一样,也是一种序列。唯一的不同是元组不能修改。
(1) 声明方式: 用逗号分隔一些值,就自动创建了元组。 exam: 1,2,3 => (1,2,3) 也可以通过园括号声明。 exam: (1,2,3) => (1,2,3)(2) 元组的乘法: 3*(40+2) => (42,42,42)
6.元组涉及的内建函数:
(1)tuple函数的功能和list函数的基本上是一样的:以一个序列作为参数并把它转换为元组。 exam: tuple([1,2,3]) => tuple(1,2,3)
7.元组的分片:
exam: x=1,2,3 x[1] => 2 x[0:2] => (1,2)
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