Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例

'''马踏棋盘'''n = 5 # 8太慢了，改为5p = [(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)] # 状态空间，8个方向entry = (2,2) # 出发地x = [None]*(n*n) # 一个解，长度固定64，形如[(2,2),(4,3),...]X = []    # 一组解# 冲突检测def conflict(k):  global n,p, x, X  # 步子 x[k] 超出边界  if x[k][0] < 0 or x[k][0] >= n or x[k][1] < 0 or x[k][1] >= n:    return True  # 步子 x[k] 已经走过  if x[k] in x[:k]:    return True  return False # 无冲突# 回溯法（递归版本）def subsets(k): # 到达第k个元素  global n, p, x, X  if k == n*n: # 超出最尾的元素    print(x)    #X.append(x[:]) # 保存（一个解）  else:    for i in p: # 遍历元素 x[k-1] 的状态空间: 8个方向      x[k] = (x[k-1][0] + i[0], x[k-1][1] + i[1])      if not conflict(k): # 剪枝        subsets(k+1)# 测试x[0] = entry # 入口subsets(1)  # 开始走第k=1步