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Python引用类型和值类型的区别与使用解析

2020-01-04 16:36:11
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来源:转载
供稿:网友

Python数据类型分为值类型和引用类型, 下面我们看下它们的区别:

值类型:

对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象
包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改

引用类型:

对象本身可以修改,
包含:列表、字典,本身允许修改

例子:

a = 11 print id(a) a = 16 print id(a)

结果:

43525053L57628312L

修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值

l = [1,2,3] print id(l) l[0] = 0 print id(l)

结果:

19775281L19775281L

修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改

一般只为了复制值,可以使用分片操作

listb = lista[:]

下面在单独看下python的值类型和引用类型

值类型:

包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改

引用类型:

包含:列表、字典,本身允许修改

a = 2b = aa = 3

修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值

lista = [1,2]listb = listalista[0] = 3

修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改

一般只为了复制值,可以使用分片操作

listb = lista[:]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python引用类型和值类型的区别与使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对VEVB武林网网站的支持!


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