本文实例讲述了Python二叉树的定义及常用遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
说起二叉树的遍历，大学里讲的是递归算法，大多数人首先想到也是递归算法。但作为一个有理想有追求的程序员。也应该学学非递归算法实现二叉树遍历。二叉树的非递归算法需要用到辅助栈，算法着实巧妙，令人脑洞大开。
以下直入主题：
定义一颗二叉树，请看官自行想象其形状，
class BinNode( ): def __init__( self, val ): self.lchild = None self.rchild = None self.value = valbinNode1 = BinNode( 1 )binNode2 = BinNode( 2 )binNode3 = BinNode( 3 )binNode4 = BinNode( 4 )binNode5 = BinNode( 5 )binNode6 = BinNode( 6 )binNode1.lchild = binNode2binNode1.rchild = binNode3binNode2.lchild = binNode4binNode2.rchild = binNode5binNode3.lchild = binNode6
先序遍历：
'''先序遍历二叉树'''def bin_tree_pre_order_traverse( root, visit_func ): s = Stack() s.push( root ) while not s.is_empty(): node = s.pop() visit_func( node ) if node.rchild: s.push( node.rchild ) if node.lchild: s.push( node.lchild )
中序遍历：
'''中序遍历二叉树'''def bin_tree_in_order_traverse( root, visit_func ): s = Stack() node = root while node or not s.is_empty(): if node: s.push( node ) node = node.lchild else: node = s.pop() visit_func( node ) node = node.rchild
后序遍历：
后序遍历中，要保证左孩子和右孩子都已被访问才能访问根结点，并且左孩子需在右孩子前访问，这就为流程的控制带来了难题。下面介绍两种思路。
思路一，双栈法，这种方式比较容易理解，缺点是需要两个栈。
'''后序遍历二叉树'''def bin_tree_post_order_traverse( root, visit_func ): s1 = Stack() s2 = Stack() s1.push( root ) while not s1.is_empty(): node = s1.pop() s2.push( node ) if node.lchild: s1.push( node.lchild ) if node.rchild: s1.push( node.rchild ) while not s2.is_empty(): visit_func( s2.pop() )
思路二，要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问，因此对于任一结点P，先将其入栈。如果P不存在左孩子和右孩子，则可以直接访问它；或者P存在左孩子或者右孩子，但是其左孩子和右孩子都已被访问过了，则同样可以直接访问该结点。若非上述两种情况，则将P的右孩子和左孩子依次入栈，这样就保证了每次取栈顶元素的时候，左孩子在右孩子前面被访问，左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
def bin_tree_post_order_traverse2( root, visit_func ): curr = root prev = None s = Stack() s.push( curr ) while not s.is_empty(): curr = s.peek() if ( not curr.lchild and not curr.rchild ) or ( prev and ( prev == curr.lchild or prev == curr.rchild ) ): visit_func( curr ) s.pop() prev = curr else: if curr.rchild: s.push( curr.rchild ) if curr.lchild: s.push( curr.lchild )
层序遍历：
def bin_tree_level_traverse( root, visit_func ): queue = Queue() queue.enqueue( root ) while not queue.is_empty(): node = queue.dequeue().value visit_func( node ) if node.lchild: queue.enqueue( node.lchild ) if node.rchild: queue.enqueue( node.rchild )
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
新闻热点
疑难解答
