Python多层装饰器用法实例分析

2020-01-04 15:53:52

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供稿：网友

本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

前言

Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上，对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能，可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中，遇到了两种装饰器层叠的情况，这里把这两种情况写下来，作为踩坑记录。

情况1

def A(funC):  def decorated_C(funE):    def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs):      out = funC(funE)(*args, **kwargs)      return out +' > decorated by A'    return decorated_E_by_CA  return decorated_C@Adef C(funE):  def decorated_E_by_C(str):    return funE(str)+' > decorated by C'  return decorated_E_by_C@Cdef E(str):  return strprint E('A string is ')

这种情况下首先 E(str) = C(E)(str)，然后由于C = A(C)，还有 E(str) = A(C)(E)(str)。这么一来他们的关系就明确了，装饰器 A 装饰的是装饰器 C，它返回了一个被装饰过的装饰器，而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数 E。在上面的代码中，decorated_C 就是一个被装饰过的装饰器。

情况2

def A(funE_decorated_by_C):  def redecorated_E(str):    return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A'  return redecorated_Edef C(funE):  def decorated_E(str):    return funE(str)+' > decorated by C'  return decorated_E@A@Cdef E(str):  return strprint E('A string is ')

这种情况下，有 E(str) = A(C(E))(str)。首先装饰器 C 装饰函数 E，返回一个被 C 装饰过的函数，然后装饰器 A 再装饰这个被 C 装饰过的函数。与第一种情况的区别是，这里的装饰器 A 装饰的是一个函数，而不是一个装饰器。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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