详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  #matlab文件名 matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244.mat' data=sio.loadmat(matfn)  plt.close('all') xi=data['xi'] yi=data['yi'] ui=data['ui'] vi=data['vi'] plt.figure(1) plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5]) plt.figure(2) plt.contourf(xi,yi,ui) plt.show()  sio.savemat('saveddata.mat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi}) 

import scipy.io as sioimport numpy as np###下面是讲解python怎么读取.mat文件以及怎么处理得到的结果###load_fn = 'xxx.mat'load_data = sio.loadmat(load_fn)load_matrix = load_data['matrix'] #假设文件中存有字符变量是matrix，例如matlab中save(load_fn, 'matrix');当然可以保存多个save(load_fn, 'matrix_x', 'matrix_y', ...);load_matrix_row = load_matrix[0] #取了当时matlab中matrix的第一行，python中数组行排列###下面是讲解python怎么保存.mat文件供matlab程序使用###save_fn = 'xxx.mat'save_array = np.array([1,2,3,4])sio.savemat(save_fn, {'array': save_array}) #和上面的一样，存在了array变量的第一行save_array_x = np.array([1,2,3,4])save_array_y = np.array([5,6,7,8])sio.savemat(save_fn, {'array_x': save_array_x, 'array_x': save_array_x}) #同理，只是存入了两个不同的变量供