python数据封装json格式数据

2020-01-04 15:46:25

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供稿：网友

最简单的使用方法是：

>>> import simplejson as json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' >>> print(json.dumps("/"foo/bar")) "/"foo/bar" >>> print(json.dumps(u'/u1234')) "/u1234" >>> print(json.dumps('//')) "//" >>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)) {"a": 0, "b": 0, "c": 0} >>> from simplejson.compat import StringIO >>> io = StringIO() >>> json.dump(['streaming API'], io) >>> io.getvalue() '["streaming API"]'

一般情况下：

>>> import simplejson as json >>> obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] >>> json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True) '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

这样得到的json数据不易于查看，所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据，我们可以如下使用方法：

>>> import simplejson as json >>> >>> s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) >>> s '{/n  "4": 5,/n  "6": 7/n}' >>> print('/n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) {   "4": 5,   "6": 7 } >>>

/n不会影响json本身的数据解析，请放心使用。

解析json格式的字符串：

obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}] json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj True json.loads('"//"foo//bar"') == u'"foo/x08ar' True from StringIO import StringIO io = StringIO('["streaming API"]') json.load(io)[0] == 'streaming API' True

读取并解析json格式文件

def edit(request):   filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json')   content = open(filepath).read().decode('utf-8')   rights = simplejson.loads(content)   print rights   print rights[0]['manageTotal']

json数据格式为：