python使用opencv按一定间隔截取视频帧

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OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的。同时 OpenCV 提供了对硬件的访问，可以直接访问摄像头，并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graphics user interface) 系统 :highgui 。 我们就通过 OpenCV 提供的一些方法来构造出这个人脸检测 （ face detection ） 程序来。

opencv的python包装

OpenCV 本身是有 C/C++ 编写的，如果要在其他语言中使用，我们可以通过对其动态链接库文件进行包装即可，幸运的是， Python 下有很多个这样的包装，本文中使用的是 Cvtypes 。

事实上，在 Python 中很多的包都是来自第三方的，比如 PIL(Python Image Library) 即为 C 语言实现的一个图形处理包，被包装到了 Python 中，这些包装可以让你像使用 Python 的内建函数一样的使用这些 API 。

这个例子使用python编程：用opencv按一定间隔截取视频帧，并保存为图片。

import cv2       vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件 c=1  if vc.isOpened(): #判断是否正常打开   rval , frame = vc.read() else:   rval = False  timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率  while rval:  #循环读取视频帧   rval, frame = vc.read()   if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作     cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像   c = c + 1   cv2.waitKey(1) vc.release() 

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