Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)

①安装PIL：pip install Pillow（之前的博客中有写过）

②安装pytesser3：pip install pytesser3

③安装pytesseract：pip install pytesseract

④安装autopy3：

先安装wheel：pip install wheel

下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【点击打开链接】

执行命令：pip install E:/360安全浏览器下载/autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

##使用pip install autopy3时会报错如下：

④安装Tesseract-OCR：百度直接搜索Tesseract-OCR下载即可

这里要说明的是安装Tesseract-OCR后，其不会被默认添加至环境变量path中，已导致如下报错：

解决办法有两种：（先找到Tesseract-OCR安装文件夹，再找到tesseract.exe文件）

我这里的绝对路径是：D:/python/Tesseract-OCR/tesseract.exe

①将此路径添加至环境变量path中（不过我是这么做的，但是PyCharm仍旧报错）

②找到pytesseract.py文件

我这里是C:/Users/admin/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Lib/site-packages/pytesseract/pytesseract.py

将文件中的tesseract_cmd修改为上方的绝对路径

进入正题，如何识别图像中文字

上原图：（这句是海上钢琴师中的一句经典台词）

接下来我们要通过python的pytesseract来识别图片中的字符了

# _*_ coding:utf-8 _*_  import pytesseract from PIL import Image  __author__ = 'admin'  im = Image.open(r'C:/Users/admin/Desktop/example.png') print(pytesseract.image_to_string(im)) 

效果图

以上这篇Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持VEVB武林网。