DataFrame筛选数据与loc用法
python中pandas下的DataFrame是一个很不错的数据结构，附带了许多操作、运算、统计等功能。
如何从一个DataFrame中筛选中出一个元素呢。
以tushare返回的交易日信息为例。
数据如下：
calendarDate isOpen0 1990/12/19 11 1990/12/20 12 1990/12/21 13 1990/12/22 04 1990/12/23 05 1990/12/24 16 1990/12/25 17 1990/12/26 18 1990/12/27 19 1990/12/28 110 1990/12/29 011 1990/12/30 012 1990/12/31 113 1991/1/1 014 1991/1/2 115 1991/1/3 116 1991/1/4 117 1991/1/5 018 1991/1/6 019 1991/1/7 120 1991/1/8 121 1991/1/9 122 1991/1/10 123 1991/1/11 124 1991/1/12 025 1991/1/13 026 1991/1/14 127 1991/1/15 128 1991/1/16 129 1991/1/17 1... ... ...9845 2017/12/02 09846 2017/12/03 09847 2017/12/04 19848 2017/12/05 19849 2017/12/06 19850 2017/12/07 19851 2017/12/08 19852 2017/12/09 09853 2017/12/10 09854 2017/12/11 19855 2017/12/12 19856 2017/12/13 19857 2017/12/14 19858 2017/12/15 19859 2017/12/16 09860 2017/12/17 09861 2017/12/18 19862 2017/12/19 19863 2017/12/20 19864 2017/12/21 19865 2017/12/22 19866 2017/12/23 09867 2017/12/24 09868 2017/12/25 19869 2017/12/26 19870 2017/12/27 19871 2017/12/28 19872 2017/12/29 19873 2017/12/30 09874 2017/12/31 0
如何取出某个日期的信息呢。例如年底了，想知道除夕前最后一个交易日是哪天。此处使用筛选功能。
df[df.calendarDate=="2017/12/31"]
输出如下：
>>> df[df.calendarDate=="2017/12/31"] calendarDate isOpen9874 2017/12/31 0>>> df[df.icol(0)=="2017/12/11"]__main__:1: FutureWarning: icol(i) is deprecated. Please use .iloc[:,i] calendarDate isOpen9854 2017/12/11 1
注意一定要写上双等号一定要写上双等号一定要写上双等号。重要的事情说3遍。。。
因为如果是单等号，会报语法异常的。。。
loc函数
关于loc这个坑爹的函数的用法，咋说呢，不要被他的”纯以标签名来进行索引”迷惑了。因为如果你给Loc中的第一个参数一个str的话，极有可能返回的是一个异常，说不在index中。 。。。。
坑爹。。。。
这个loc的用法不是根据某个位置内容筛选的含义，仍然是对行、对列的一种筛选。比如你某行的索引自己设置标签啥的。。很让人一头雾水的设计。跟ix就是重复的。。。。
大多数情况下的应用场景就是还是用数字取行，用str取列。
比如loc[0:3,[“a”,”b”]]。取0到第3行（左闭右开，非整型值时左闭右闭。。。），”a”列与”b”列。
以上这篇基于DataFrame筛选数据与loc的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持VEVB武林网。
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