Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gztar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gzcd psutil-2.0.0python setup.py install

pip install psutil

import Psutil

>>> psutil.cpu_times()scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)

>>> psutil.cpu_times(percpu=True)[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]

>>> psutil.cpu_times().user11684.4

>>> psutil.cpu_count()1

>>> psutil.cpu_count(logical=False)1

>>> import psutil>>> mem = psutil.virtual_memory()>>> mem#系统内存的所有信息svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)

>>> mem.total1040662528

>>> mem.used965718016

>>> mem.free112779264

>>> psutil.swap_memory()sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)

psutil.disk_io_counters()

psutil.disk_partitions()

psutil.disk_usage('/')  #获取/分区的状态

psutil.disk_io_counters()

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)  #perdisk=True参数获取单个分区IO个数

psutil.net_io_counters()

psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True

psutil.users()

psutil.boot_time() #以linux时间格式返回datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式

psutil.pids()

p = psutil.Process(2423)p.name()  #进程名p.exe()  #进程的bin路径p.cwd()  #进程的工作目录绝对路径p.status()  #进程状态p.create_time() #进程创建时间p.uids()  #进程uid信息p.gids()  #进程的gid信息p.cpu_times()  #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好p.memory_percent() #进程内存利用率p.memory_info()  #进程内存rss,vms信息p.io_counters()  #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数p.connectios()  #返回进程列表p.num_threads() #进程开启的线程数听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息from subprocess import PIPEp = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)p.name()p.username()