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tensorflow: variable的值与variable.read_value()的值区别详解

2020-01-04 14:49:24
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供稿:网友

问题

查看 tensorflow api manual 时,看到关于 variable.read_value() 的注解如图:

tensorflow,variable,read_value

那么在 tensorflow 中,variable的值 与 variable.read_value()的值 到底有何区别?

实验代码

# coding=utf-8import tensorflow as tf# Create a variable.w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32)sess = tf.InteractiveSession()sess.run(tf.global_variables_initializer())print '/nw.read_value() :/n', w.read_value(), '/n', w.read_value().eval()print '/nw :/n', w, '/n', w.eval()sess.close()

由打印结果可看出,

variable的值 与 variable.read_value()的值 之间的 区别 仅仅在于 tensor类型 的不一样;

但 eval() 后打印出的结果值是 一样的 。

w.read_value() :Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32) 10.0w :<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref> 10.0

以上这篇tensorflow: variable的值与variable.read_value()的值区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持VEVB武林网。


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