Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法

2020-01-04 14:45:08

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供稿：网友

方法一：

#-*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engineclass mysql_engine(): user='******' passwd='******' host='******' port = '******' db_name='******' engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))def get_data(sql): pg_enine=mysql_engine() try:  with pg_enine.engine.connect() as con, con.begin():   df=pd.read_sql(sql,con)# 获取数据  con.close() except:  df=None return df

方法二：

conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")sql = "select * from ****** limit 3"df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")print df

pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通过sqlalchemy来设置

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