1.用一个栈【python中可以用List】就可以解决，时间和空间复杂度都是O(n)
# -*- coding: utf8 -*-# 符号表SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'}SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys()def check(s): arr = [] for c in s: if c in SYMBOLS_L: # 左符号入栈 arr.append(c) elif c in SYMBOLS_R: # 右符号要么出栈，要么匹配失败 if arr and arr[-1] == SYMBOLS[c]: arr.pop() else: return False return Trueprint(check("3 * {3 +[(2 -3) * (4+5)]}"))print(check("3 * {3+ [4 - 6}]")) 2.
# 存储左括号和右括号open_brackets = '([{<'close_brackets = ')]}>'# 映射左右括号便于出栈判断brackets_map = {')': '(', ']': '[', '}': '{', '>': '<'}# 对于每一行数据，进行如下判定若括号为左括号，加入栈，若括号为右括号，判断是否跟栈尾括号对应， 若对应，弹出栈尾元素，若所有括号均正确闭合，则最后栈为空。for row in rows: stack = [] label = True for char in row: if char in open_brackets: stack.append(char) elif char in close_brackets: if len(stack) < 1: label = False break elif brackets_map[char] == stack[-1]: stack.pop() else: label = False break else: continue if stack != []: label = False print(label)rows = ['([<^>x[ ]{a}]{/}{t}g<^>)<{x}b>{x}<z({%}w >[b][c[c]]{<h>{h}}', '[/]{((x)({{*}*}w)w){f}{v}[%(^[z]{u}{ })([[ ]-]h)]{c}(*)[y]}', '<<(^)z>>[b]< >[[(c)u[v]{z<b< >><b>}]g][/b[(])v(v)(+)](v)', '[[b]][(v)g]<z>([{{<->+}e}[*]d<+>]g[[a] <+>(v){b}<e>]){a}[u]'] 3.
在长度很大的时候可以尽快判断一些比较明显的错误的模式，节省时间:
主要的思路：
首先设置两个列表分别存放的是各种括号的开括号和闭括号，然后遍历给定的字符串，分如下几种情况：
1.字符串 首字符 出现在闭括号列表中，直接结束，输出错误
2.字符串长度不为偶数，直接结束，输出错误
3.对原始字符串列表化去重，如果去重后的列表长度不为偶数直接结束，输出错误
4.遍历字符串，将属于开括号集合的括号加入到列表中，当遇上一个闭括号的时候计算该闭括号在闭括号列表中的索引与
当前列表最后一个开括号在开括号列表中的索引是否一致，一致则继续，否则直接结束，输出错误
#!usr/bin/env python# encoding:utf-8def bracket_mathch(one_str): ''''' 括号匹配 ''' tmp_list = [] open_bracket_list = ['(', '[', '{', '<', '《'] close_bracket_list = [')', ']', '}', '>', '》'] one_str_list = list(one_str) length = len(one_str_list) set_list = list(set(one_str_list)) num_list = [one_str_list.count(one) for one in set_list] if one_str[0] in close_bracket_list: return False elif length % 2 != 0: return False elif len(set_list) % 2 != 0: return False else: for i in range(length): if one_str[i] in open_bracket_list: tmp_list.append(one_str[i]) elif one_str[i] in close_bracket_list: if close_bracket_list.index(one_str[i]) == open_bracket_list.index(tmp_list[-1]): tmp_list.pop() else: return False break return Trueif __name__ == '__main__': one_str_list = ['({})', '({[<《》>]})', '[(]){}', '{{{{{{', '([{}])', '}{[()]'] for one_str in one_str_list: if bracket_mathch(one_str): print(one_str, '正确') else: print(one_str, '错误') tmp = '{}[{()()[]<{{[[[[(())()()(){}[]{}[]()<>]]]]}}>}]' print(bracket_mathch(tmp)) PS：下面看下python 匹配格式
匹配格式
| 模式 | 描述 |
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | G匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| /w | 匹配字母数字 |
| /W | 匹配非字母数字 |
| /s | 匹配任意空白字符，等价于 [/t/n/r/f]. |
| /S | 匹配任意非空字符 |
| /d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| /D | 匹配任意非数字 |
| /A | 匹配字符串开始 |
| /Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c |
| /z | 匹配字符串结束 |
| /G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| /b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er/b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| /B | 匹配非单词边界。'er/B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| /n, /t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| /1.../9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
| /10 | 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
总结
以上所述是小编给大家介绍的python实现括号匹配的思路详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对VEVB武林网网站的支持！
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