本文实例讲述了Python logging模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
logging模块
函数式简单配置
logging.basicConfig()
函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
sys.stderr
,sys.stdout
或者文件(f=open('test.log','w'))
,默认为sys.stderr
。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s | Logger的名字 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f | 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 用户输出的消息 |
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)
设置级别,当然,也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)
单对文件流设置某个级别。
运行结果:
28/08/18 09:48:53--warn!!!----root--WARNING--27
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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