很多朋友对异步编程都处于“听说很强大”的认知状态。鲜有在生产项目中使用它。而使用它的同学，则大多数都停留在知道如何使用 Tornado、Twisted、Gevent 这类异步框架上，出现各种古怪的问题难以解决。而且使用了异步框架的部分同学，由于用法不对，感觉它并没牛逼到哪里去，所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask、Django等传统的非异步框架。
从上两届 PyCon 技术大会看来，异步编程已经成了 Python 生态下一阶段的主旋律。如新兴的 Go、Rust、Elixir 等编程语言都将其支持异步和高并发作为主要“卖点”，技术变化趋势如此。Python 生态为不落人后，从2013年起由 Python 之父 Guido 亲自操刀主持了Tulip(asyncio)项目的开发。
异步io的好处在于避免的线程的开销和切换，而且我们都知道python其实是没有多线程的，只是通过底层线层锁实现的多线程。另一个好处在于避免io操作（包含网络传输）的堵塞时间。
asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。
asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议，aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。
- 对于异步io你需要知道的重点，要注意的是，await语法只能出现在通过async修饰的函数中，否则会报SyntaxError错误。而且await后面的对象需要是一个Awaitable，或者实现了相关的协议。
注意：
- 所有需要异步执行的函数，都需要asyncio中的轮训器去轮训执行，如果函数阻塞，轮训器就会去执行下一个函数。所以所有需要异步执行的函数都需要加入到这个轮训器中。
asyncio
asyncio的基本概念asyncio是在python3.4中被引进的异步IO库。你也可以通过python3.3的pypi来安装它。它相当的复杂,而且我不会介绍太多的细节。相反,我将会解释你需要知道些什么,以利用它来写异步的代码。简而言之,有两件事情你需要知道:协同程序和事件循环。协同程序像是方法,但是它们可以在代码中的特定点暂停和继续。当在等待一个IO(比如一个HTTP请求),同时执行另一个请求的时候,可以用来暂停一个协同程序。
例如：
import requestsimport timeimport asyncio# 创建一个异步函数async def task_func(): await asyncio.sleep(1) resp = requests.get('http://192.168.2.177:5002/') print('2222222',time.time(),resp.text)async def main(loop): loop=asyncio.get_event_loop() # 获取全局轮训器 task = loop.create_task(task_func()) # 在全局轮训器加入协成，只有加入全局轮训器才能被监督执行 await asyncio.sleep(2) # 等待两秒为了不要立即执行event_loop.close()，项目中event_loop应该是永不停歇的 print('11111111111',time.time())event_loop = asyncio.get_event_loop()try: event_loop.run_until_complete(main(event_loop))finally: event_loop.close() # 当轮训器关闭以后，所有没有执行完成的协成将全部关闭 aiohttp服务器
下面是aiohttp作为服务器端的一个简单的demo。
#!/usr/bin/env python3import argparsefrom aiohttp import webimport asyncioimport base64import loggingimport uvloopimport time,datetimeimport jsonimport requestsasyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())routes = web.RouteTableDef()@routes.get('/')async def hello(request): return web.Response(text="Hello, world")# 定义一个路由映射，接收网址参数，post方式@routes.post('/demo1/{name}')async def demo1(request): # 异步监听，只要一有握手就开始触发，此时网址参数中的name就已经知道了，但是前端可能还没有完全post完数据。 name = request.match_info.get('name', "Anonymous") # 获取name print(datetime.datetime.now()) # 触发视图函数的时间 data = await request.post() # 等待post数据完成接收，只有接收完成才能进行后续操作.data['key']获取参数 print(datetime.datetime.now()) # 接收post数据完成的时间 logging.info('safety dect request start %s' % datetime.datetime.now()) result = {'name':name,'key':data['key']} logging.info('safety dect request finish %s, %s' % (datetime.datetime.now(),json.dumps(result))) return web.json_response(result)# 定义一个路由映射，设计到io操作@routes.post('/demo2')async def demo2(request): # 异步监听，只要一有握手就开始触发，此时网址参数中的name就已经知道了，但是前端可能还没有完全post完数据。 data = await request.post() # 等待post数据完成接收，只有接收完成才能进行后续操作.data['key']获取参数 logging.info('safety dect request start %s' % datetime.datetime.now()) res = requests.post('http://www.baidu.com') # 网路id，会自动切换到其他协成上 logging.info('safety dect request finish %s' % res.test) return web.Response(text="welcome")if __name__ == '__main__': logging.info('server start') app = web.Application() app.add_routes(routes) web.run_app(app,host='0.0.0.0',port=8080) logging.info('server close') aiohttp客户端
aiohttp的另一个主要作用是作为异步客户端，用来解决高并发请求的情况。比如现在我要模拟一个高并发请求来测试我的服务器负载情况。所以需要在python里模拟高并发。高并发可以有多种方式，比如多线程，但是由于python本质上是没有多线程的，通过底层线程锁实现的多线程。在模型高并发时，具有线程切换和线程开销的损耗。所以我们就可以使用多协成来实现高并发。
我们就可以使用aiohttp来模拟高并发客户端。demo如下，用来模拟多个客户端向指定服务器post图片。
# 异步并发客户端class Asyncio_Client(object): def __init__(self): self.loop=asyncio.get_event_loop() self.tasks=[] # 将异步函数介入任务列表。后续参数直接传给异步函数 def set_task(self,task_fun,num,*args): for i in range(num): self.tasks.append(task_fun(*args)) # 运行，获取返回结果 def run(self): back=[] try: f = asyncio.wait(self.tasks) # 创建future self.loop.run_until_complete(f) # 等待future完成 finally: pass# 服务器高并发压力测试class Test_Load(): total_time=0 # 总耗时 total_payload=0 # 总负载 total_num=0 # 总并发数 all_time=[] # 创建一个异步任务，本地测试，所以post和接收几乎不损耗时间，可以等待完成，主要耗时为算法模块 async def task_func1(self,session): begin = time.time() # print('开始发送：', begin) file=open(self.image, 'rb') fsize = os.path.getsize(self.image) self.total_payload+=fsize/(1024*1024) data = {"image_id": "2", 'image':file} r = await session.post(self.url,data=data) #只post，不接收 result = await r.json() self.total_num+=1 # print(result) end = time.time() # print('接收完成：', end,',index=',self.total_num) self.all_time.append(end-begin) # 负载测试 def test_safety(self): print('test begin') async_client = Asyncio_Client() # 创建客户端 session = aiohttp.ClientSession() for i in range(10): # 执行10次 self.all_time=[] self.total_num=0 self.total_payload=0 self.image = 'xxxx.jpg' # 设置测试nayizhang print('测试图片：', self.image) begin = time.time() async_client.set_task(self.task_func1,self.num,session) # 设置并发任务 async_client.run() # 执行任务 end=time.time() self.all_time.sort(reverse=True) print(self.all_time) print('并发数量(个)：',self.total_num) print('总耗时(s)：',end-begin) print('最大时延(s)：',self.all_time[0]) print('最小时延(s)：', self.all_time[len(self.all_time)-1]) print('top-90%时延(s)：', self.all_time[int(len(self.all_time)*0.1)]) print('平均耗时(s/个)：',sum(self.all_time)/self.total_num) print('支持并发率(个/s):',self.total_num/(end-begin)) print('总负载(MB)：',self.total_payload) print('吞吐率(MB/S)：',self.total_payload/(end-begin)) # 吞吐率受上行下行带宽，服务器带宽，服务器算法性能诸多影响 time.sleep(3) session.close() print('test finish') aiohttp服务器mvc（静态网页，模板，数据库，log）
aiohttp之添加静态资源路径
所谓静态资源，是指图片、js、css等文件。
以一个小项目来说明，下面是项目的目录结构：
.├── static│ ├── css│ │ ├── base.css│ │ ├── bootstrap.min.css│ │ └── font-awesome.min.css│ ├── font│ │ ├── FontAwesome.otf│ │ ├── fontawesome-webfont.eot│ │ ├── fontawesome-webfont.svg│ │ ├── fontawesome-webfont.ttf│ │ └── fontawesome-webfont.woff│ └── index.html└── proxy_server.py
在proxy_server.py给2个静态文件目录static/css和static/font添加路由：
app.router.add_static('/css/', path='static/css', name='css')app.router.add_static('/font/', path='static/font', name='font') 必需的2个参数：
prefix：是静态文件的url的前缀，以/开始，在浏览器地址栏上显示在网站host之后，也用于index.html静态页面进行引用
path：静态文件目录的路径，可以是相对路径，上面代码使用的static/css就是相对路径——相对于proxy_server.py所在路径。
加载的是index.html，下面是它引用静态资源的代码：
<!-- Bootstrap CSS --><link href="css/bootstrap.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet"><!-- Base CSS --><link href="css/base.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet"><!-- FA CSS --><link href="css/font-awesome.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet">
添加font的路径是因为/font-awesome.min.css需要使用：
如果修改前缀：
app.router.add_static('/css2017/', path='static/css', name='css') 虽然目录本身还是css，但通过add_static已经将它视为了css2017，在文件和浏览器中要想链接到css下的文件，必须使用css2017/xx.css来链接。
此外，如果加上show_index=True，就可以显示静态资源的目录索引了——默认是禁止访问的：
app.router.add_static('/css2017/', path='static/css', name='css', show_index=True) 
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对VEVB武林网的支持。
注：相关教程知识阅读请移步到python教程频道。
