Python之两种模式的生产者消费者模型详解

#生产者消费者模型 其实服务器集群就是这个模型# 这里介绍的是非yield方法实现过程import threading,timeimport queueq = queue.Queue(maxsize=10)def Producer(anme): # for i in range(10): #  q.put('骨头%s'%i) count = 1 while True:  q.put('骨头%s'%count)  print('生产了骨头',count)  count += 1  time.sleep(1)def Consumer(name): # while q.qsize() >0: while True:  print('[%s] 取到[%s] 并且吃了它...'%(name,q.get()))  time.sleep(1)p = threading.Thread(target=Producer,args=('shenchanzhe',))c = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaofeizhe01',))c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaofeizhe02',))p.start()c.start()c1.start()

#生产者和消费者，使用生成器的方式，就是一个简单的并行，import time# 这是一个消费者 一直在等待完成吃包子的动作def consumer(name): print('%s准备吃包子了！'%name) #打印出对应的消费者的名字 while True: #执行一个死循环 实际上就是需要调用时才会执行，没有调用就会停止在yield  baozi = yield #在它就收到内容的时候后就把内容传给baozi  print('包子【%s】来了，被【%s】吃了'%(baozi,name))def producer(name): c1 = consumer('A') #它只是把c1变成一个生成器 c2 = consumer('B') c1.__next__() #第一个next只是会走到yield然后停止 c2.__next__() print('老子开始做包子了') for i in range(1,10):  time.sleep(1)  print('三秒做了两个包子')  c1.send(i) #这一步其实就是调用next方法的同时传一个参数i给field接收，然后baozi=i  c2.send(i+1)  #其实这里是这样的，在send的时候只是继续执行yield下面的语句，然后去去yield，再次停在这儿# producer('aea')c = consumer('aaa') #没next一次就会将程序执行一次c.__next__()c.__next__()c.__next__()