本文总结分析了Python装饰器简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
装饰器在python中扮演着很重要的作用，例如插入日志等，装饰器可以为添加额外的功能同时又不影响业务函数的功能。
比如，运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间
1. 运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间
import timedef dec(fun): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print adef myfun(): print 'run myfunction'dec(myfun)
运行结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00108599662781
但是每次运行myfun都要调用dec，下面作下变动解决这个问题
2.
import timedef dec(fun): def wrap(): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a return wrapdef myfun(): print 'run myfunction'myfun=dec(myfun)myfun()
运行结果：
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00122618675232
这个装饰器dec就实现了，并且不影响函数myfun功能
3. 装饰器@符
import timedef dec(fun): def wrap(): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a return wrap@decdef myfun(): print 'run myfunction'myfun()
结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.000470876693726
使用了@后，就不用给myfun重新赋值了
@dec就相当于myfun=dec(myfun)
例子：
def level(leveel): def debug(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__),leveel) return func(*args, **kwargs) return wrapper return debug@level(leveel='debuging')def say(something): print ("hello {}!".format(something))say(123) 输出：
('[DEBUG]: enter say()', 'debuging')
hello 123!
'''class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print ("[DEBUG]: enter function {func}()".format( func=self.func.__name__)) return self.func(*args, **kwargs)@loggingdef say(something): print ("say {}!".format(something))'''class logging(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __call__(self, func): # 接受函数 def wrapper(*args, **kwargs): print ("[{level}]: enter function {func}()".format( level=self.level, func=func.__name__)) func(*args, **kwargs) return wrapper #返回函数@logging(level='INFO')def say(something): print ("say {}!".format(something))say(123) 输出：
[INFO]: enter function say()
say 123!
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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