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Python操作mongodb数据库的方法详解

2020-01-04 13:53:44
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来源:转载
供稿:网友

本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

安装pymongo

下载pymongo:

https://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e

安装pymongo:

解压后,cmd进入pymongo安装包信息目录,输入:python setup.py  install 即可

Python,mongodb,数据库

在idle中可以成功导进该木块说明ok了。

>>import pymongo>>

python操作mongodb

#导入pymongo木块>>> import pymongo as p#连接mongodb>>> client =p.MongoClient('localhost',27017)#查看mongodb有多少数据库>>> client.database_names ()['liyue', 'local', 'test']#连接具体某个数据库>>> db1 =client.liyue>>> db2 =client.test#查看该数据库下所有集合>>> db2.collection_names ()['col', 'test']#for循环遍历查看集合中的文档:查看col集合中第2条数据。>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1):    print(i){'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'}#清空集合,删除集合中所有数据>>> db1.col.remove ({}){'ok': 1, 'n': 0}#查看是否清空成功查询>>> for i in db1.col.find():    print(i)#插入一个文档(一条数据)>>> db1.col.insert ({'name':"python接口测试","date":"today","age":"15","like":100})ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386')#查看插入是否成功查询>>> for i in db1.col.find():    print(i){'name': 'python接口测试', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}#插入多个文档>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]>>> db1.col.insert(documents)[ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')]#查看插入的查询>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1):    print(i){'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}#查看数据按and连接条件查询>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}):    print(i){'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}#查看数据以age字段倒序查询>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]):    print(i){'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}#更新已有文档数据>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}}){'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1}>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):    print(i){'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}#按条件删除某条数据>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"}){'ok': 1, 'n': 1}>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})<pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000000045B6828>>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):    print(i)

应用于接口测试中:

接口自动化测试中如果要防止脏数据的影响,需要清除已有的数据再进行接口测试。最后一次接口测试用例插入的数据没有清除的,保留在mongo中的,这刚好为下一个接口提供数据关联。

import jsonimport requestsimport unittestimport pymongoclass MyTest(unittest.TestCase):#封装测试环境的初始化和还原的类  def setUp(self):    self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017)  #连接mongodb    self.db = client.dsp_online    #获取具体某个数据库    self.db.Qualification.remove({})  #清空Qualification这个集合所有数据    print("start test")  def tearDown(self):    self.client.colse()        #关闭数据库连接    print("end test")    passclass test_qualification_add(MyTest):#把这个接口封装一个类,下面的方法是具体的测试用例  '''接口名称:增加资质'''  def test_qualification_add(self):    '''测试用例1:'''    url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add"    headers ={"Content-Type":"application/json"}    data = {    "token":"abcdefg",    'pid': '1',    'param': {      'Name': '我的资质1',      'QualificationId': 50,      'Email': '1111@163.com',      'SiteName': '10001',      'Materials': [        {          'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg',          'TypeId':1,        }      ],       'AdxInfo': [{          'AdxId': 10008,       #渠道Id          'Industry': 8000,      #行业分类          'FullIndustry':[5301], #行业分类集合          'BrandName': '行业分类:电脑',   #品牌名称          'Memo': '渠asd',         }       ]      }     }    r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers)    #return r.json()    print(r.text)    #result = r.json()    print(r.status_code)    self.assertIn("true",r.text)if __name__=="__main__":  unittest.main()

 

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


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