Python 文本文件内容批量抽取实例

# -*- coding: cp936 -*-import reimport linecachefilename = 'face_test_data.txt' with open(filename, 'r') as f: line = f.readline() while line:  eachline = line.split()###按行读取文本文件  #print eachline 返回一个列表，以空格作为元素拆分标识  #print line 返回的是一整行数据，相当于一个字符串元素  count = len(eachline)#返回列表长度，即列表元素数目  n = 0  element = []#初始化空列表用于存储所需评分数据  while n < count:   elem_index = eachline[n:n+1] #类型为列表   #print elem_index, len(elem_index[0])   #print elem_index 返回类型为列表   if len(elem_index[0]) > 24:    element.append(elem_index[0][25:])   #element = [qiege(elem_index[n]) for elem_index in eachline]   n=n+1  #print element[1] #概率数值列表    if element[1] >= '0.7':   element.append(1)   #print '1'  else:   element.append(0)   #print '0'     #生成每行末尾有/t文件  '''   file = open('preprocess.txt', 'a')  for i in range(len(element)):   file.write(str(element[i])+'/t')  file.write('/n')  file.close()  '''  #生成每行末尾无/t文件，可直接用于np.loadtxt()读取文本生成矩阵数据  file = open('_preprocess.txt', 'a')  for i in range(len(element)-1):   file.write(str(element[i])+'/t')  file.write(str(element[-1])+'/n')  #file.write('/n')  file.close()    line = f.readline()