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使用Python横向合并excel文件的实例

2020-01-04 13:51:50
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来源:转载
供稿:网友

起因:

有一批数据需要每个月进行分析,数据存储在excel中,行标题一致,需要横向合并进行分析。

数据示意:

Python,横向合并,excel

具有多个

Python,横向合并,excel

代码:

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017@author: Li Ying"""#读取第一列作为合并后表格的第一列from pandas import read_csvdf = read_csv(r'E:/excel/vb/excel1.csv',header=None)sample_name = df[0] file="combine"filedestination = "E://excel//"import glob #from numpy import * filearray=[] for filename in glob.glob(r'E:/excel/*.xlsx'):  filearray.append(filename) #以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格,并将所有的名字存储到列表filearray print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray)) ge=len(filearray) matrix = [None]*ge   #实现读写数据  #下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中(不包含表头) import xlrdfor i in range(ge):  fname=filearray[i]  bk=xlrd.open_workbook(fname)  try:   sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")  except:   print ("在文件%s中没有找到sheet1,读取文件数据失败,要不你换换表格的名字?" %fname)   ncols=sh.ncols matrix[i] = [0]*(ncols-1)  nrows=sh.nrows for m in range(ncols-1):  matrix[i][m] = ["0"]*nrows  for k in range(1,ncols):  for j in range(0,nrows):   matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value import xlwt filename=xlwt.Workbook() sheet=filename.add_sheet("hel") #下面是把第一列写上 for i in range(0,len(sample_name)):  sheet.write(i,0,sample_name[i]) #求和前面的文件一共写了多少列 zh=1 for i in range(ge):  for j in range(len(matrix[i])):   for k in range(len(matrix[i][j])):    sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k])   zh=zh+1 print("我已经将%d个文件合并成1个文件,并命名为%s.xlsx."%(ge,file)) filename.save(filedestination+file+".xls")    

合并结果:

Python,横向合并,excel

以上这篇使用Python横向合并excel文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

 

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