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python 文本单词提取和词频统计的实例

2020-01-04 13:44:53
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来源:转载
供稿:网友

这些对文本的操作经常用到, 那我就总结一下。 陆续补充。。。

操作:

strip_html(cls, text) 去除html标签

separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取

get_words_frequency(cls, words_list) 获取词频

源码:

class DocProcess(object): @classmethod def strip_html(cls, text):  """   Delete html tags in text.   text is String  """  new_text = " "  is_html = False  for character in text:   if character == "<":    is_html = True   elif character == ">":    is_html = False    new_text += " "   elif is_html is False:    new_text += character  return new_text @classmethod def separate_words(cls, text, min_lenth=3):  """   Separate text into words in list.  """  splitter = re.compile("//W+")  return [s.lower() for s in splitter.split(text) if len(s) > min_lenth] @classmethod def get_words_frequency(cls, words_list):  """   Get frequency of words in words_list.   return a dict.  """  num_words = {}  for word in words_list:   num_words[word] = num_words.get(word, 0) + 1  return num_words

以上这篇python 文本单词提取和词频统计的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持VEVB武林网。


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