>>> def strTest1(num):... s = 'Hello'... for i in range(num):... s += 'x'... return s>>> def strTest2(num):... s = 'Hello'... l = list(s)... for i in range(num):... l.append(s)... return ''.join(l)>>>>>> from timeit import timeit# 运行10万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(100000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)0.016680980406363233>>> timeit("strTest2(100000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)0.009688869110618725# 运行100万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(1000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)0.14558920607187195>>> timeit("strTest2(1000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)0.1335057276853462# 运行1000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(10000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)5.9497953107860475>>> timeit("strTest2(10000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)1.3268972136649921# 运行2000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(20000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)21.661270140499056>>> timeit("strTest2(20000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)2.6981786518920217# 运行3000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(30000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)49.858089123966295>>> timeit("strTest2(30000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)4.285787770209481# 运行4000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(40000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)86.67876273457563>>> timeit("strTest2(40000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)5.328653452047092# 运行5000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(50000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)130.59138063819023>>> timeit("strTest2(50000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)6.8375931077291625# 运行6000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(60000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)188.28227241975003>>> timeit("strTest2(60000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)8.080144489401846# 运行7000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(70000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)256.54383904350277>>> timeit("strTest2(70000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)9.387400816458012# 运行8000万级别数据,运行速度比对>>> timeit("strTest1(80000000)", setup="from __main__ import strTest1", number=1)333.7185806572388>>> timeit("strTest2(80000000)", setup="from __main__ import strTest2", number=1)10.946627677462857
从上面的比对数据可以看出,当数据比较小的时候,两者差别不大,当数据越大,两者性能差距就越大。从而可以看出,字符串拼接的方式一旦碰到大数据处理的时候,性能是非常慢的。