希尔排序对于多达几千个数据项的，中等大小规模的数组排序表现良好，希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O（n*logn)的排序算法那么快，因此，对非常大的文件排序，它不是最优选择，但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多，并且它非常容易实现，代码简短
希尔排序也是插入排序的一种，在插入排序中，如果最小的数在最后面，则复制的次数太多，而希尔解决了这个问题，它也是n-增量排序，它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，当这些数据项排过一趟序后，希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序，依此进行下去。进行这些排序时数据项之间的间隔被称为增量，并且习惯上用字母h来表示。
对于某个马上要进行希尔排序的数组，开始的间隔应该更大，然后间隔不段减小，直到间隔变为1.
间隔序列：
间隔序列中的数字素质通常被认为很重要-除了1之外它们没有公约数，这个约束条件使每趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果，对于不同的间隔序列，有一个绝对的条件，就是逐渐减小的间隔最后一定要等于1.因此最后一趟是一次普通的插入排序。
下面列出的例子是h=h*3+1的规律得出的：
package com.jll.sort;public class ShellSort { int[] arr; int size; public ShellSort() { super(); } public ShellSort(int size) { this.size = size; arr = new int[size]; } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { ShellSort ss = new ShellSort(10); for(int i=0;i<10;i++){ ss.arr[i] = (int) ((Math.random()*100)+1); System.out.print(ss.arr[i]+" "); } ss.shellSort(); System.out.println(); System.out.println("after sort:"); for(int i=0;i<10;i++){ System.out.print(ss.arr[i]+" "); } } public void shellSort(){ int h = 1; while(h<=size/3){ h = h*3+1; } for(;h>0;h=(h-1)/3){ for(int i=h;i<size;i++){ int temp = arr[i]; int j = i; while(j>h-1&&arr[j-h]>temp){ arr[j]=arr[j-h]; j-=h; } arr[j]=temp; } } } }新闻热点
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