Java数据结构及算法实例：朴素字符匹配 Brute Force

/**  * 朴素字符串算法通过两层循环来寻找子串，  * 好像是一个包含模式的“模板”沿待查文本滑动。  * 算法的思想是：从主串S的第pos个字符起与模式串进行比较，  * 匹配不成功时，从主串S的第pos+1个字符重新与模式串进行比较。  * 如果主串S的长度是n，模式串长度是 m，那么Brute-Force的时间复杂度是o(m*n)。  * 最坏情况出现在模式串的子串频繁出现在主串S中。  * 虽然它的时间复杂度为o(m*n)，但在一般情况下匹配时间为o(m+n)，  * 因此在实际中它被大量使用。  * 该方法的优点是：算法简单明朗，便于实现记忆。  * 该方法的缺点是：进行了回溯，效率不高，而这些回溯都是没有必要的。  * 下面是该算法的Java代码，找到子串的话，返回子串在父串中第一次出现的位置，  * 找不到的话返回0.  */ package al; public class BruteForce {   public static void main(String[] args) {     String waitForMatch = "abbacbabcdabcbec";     String pattern = "abcbe";     BruteForce bruteForce = new BruteForce();     int index = bruteForce.getSubStringIndex(waitForMatch, pattern);     System.out.println("Matched index is "+index);   }   /**    * @author    * @param waitForMatch 主字符串    * @param pattern 模式字符串    * @return 第一次字符串匹配成功的位置    */   public int getSubStringIndex(String waitForMatch, String pattern){     int stringLength = waitForMatch.length();     int patternLength = pattern.length();     // 从主串开始比较     for(int i=0; i<stringLength; i++) {       int k = i; // k指向主串下一个位置       for(int j=0; j<patternLength; j++) {         if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) {           break;         }else {           k++;// 指向主串下一个位置           if(j == patternLength-1) {             return i;           }         }                 }     }     // 匹配不成功，返回0     return 0;   } }