Python程序设计入门(1)基本语法简介

2019-11-25 18:22:25

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

Python是当今日趋流行的一种脚本语言，它比Java更简单，比php更强大，并且还适用于做桌面应用的开发，在ubuntu中，更加是必须的一种脚本引擎，所以有必要去学习一下，这里的文章只针对有一定编程基础，最好是比较熟悉php或javascript的用户，如果没任何基础的新手建议找更详细的教程去学习。

Python的变量是不需要定义的，这方面和php一样，它比javascript还是宽松，不过它是用缩进作为段落标识的，作为习惯了C语言风格语法的人，可能一开始会很不习惯使用，但细一想，其实也是很正常，很合理的。虽然Python在面向过程/面向对象方面也是很宽松，但实际上一般的程序都是一个主入口，然后不断调用其它类库或函数，所以用缩进的方式并无不妥，那样一方面要求用户写代码时要规范，另一方面反向省去了多余的{}。
与C语言风格相比，Python主要语法特点而下：

1、变量、字符串
在python中，所有变量都是对象，数组其实是一个链表，并且可以进行相应的链表操作。
1.1 对于普通数据类型，定义/赋值方法都是一样的，这里不作介绍，python的字符串方面有些特别，这里介绍一下。
python对字符串用 [']["] 括起含义是一样的，同样对特殊字符使用 [/] 进行转义
不过它有一个很特别的语法就是：[''']三引号，它用于括起分多行的字符串，实际是这也可以作为它的多行注解，如：

复制代码代码如下:

# -*- coding: gb18030 -*-
'''
单独使用三引号，字符串因为没有使用，就相当于注解了
下面是给一个变量赋值
'''
str = ''' 我是一个三引号，/'oh!/'我可以换行，
          换行了，照样OK '''
print str

这样的语法很有趣吧。
需要特别注意的是，如果源码里有中文的，一定要在源码的第一行定义：
# -*- coding: gb18030 -*-

当然，你也可以使用utf-8编码，这看你是在linux还是在windows下调试了。

1.2 此外关于变量方面，有几个内置类型是有必要了解的，它们是：None、True、False (注意：python的变量是严格区分大小写的)

None 是表示没定义的变量，至于True/False这个谁都知道了吧，呵呵。

注解：除了用 ''' 作多行注解之外，也可以用 # 作为单行注解，这是linux下的脚本语言的常规做法了。

续行：python 中对于太长的行，可以用 / 表示未结束，这和linux的shell的通用做法是一致的。

1.3 数组定义：
arr = ['a', 'b', 'c']
等同于
arr = []
arr += ['a']
arr += ['b']
arr += ['c']
#遍历方法：
for i in range(0, len(arr)):
print arr[i], "/n"
python的数组实际不是数组，而是一个list对象，如果要参考它的用法，可以参考这个对象的方法。
需要注意的是，python的数组实际是一个链表，因此定义后不能像php之类语言一样，直接在后面追加元素，而是需要用操作链表的方法操作。在上述例子中：如果用 arr[2] = 'ccccc' 可以改变第三个元素的值，但如果用 arr[3] = 'dddd' 增加一个元素是会指错的，应该用：arr.append('ddddd') 或 arr.insert(任意位置, 'dddd') 增加元素

对于多维数组，定义方式为： arr = [[]] * 3 它定义的是：[[], [], []]，也可以用 arr = [[] for i in range(3)]

对于数组和字符串等常用操作，后面会有一章专门介绍，这里就不在列举更多的使用方法。

2、区块的定义（如语句、函数等）

Python的区块的格式都是

区块代码:
区块内部的代码

它怎么判断区块结束呢？它不同VB、Dephi之类，区块都是有结束标志的，它没有，它是纯粹根据缩进来识别的，这样虽然有点怪异，不过习惯了会觉得也是挺好的。

区块基本定义语法：

2.1. if / elif / else

复制代码代码如下:

x=int(raw_input("Please enter an integer:")) #获取行输入
if x>0:
    print '正数'
elif x==0:
    print '零'
else:
    print '负数'

Python中没用三问运算符，不过可以用 (满足条件的值 if 满足条件 else 未满足条件的值) 替代
如： str = ('ok' if 1>2 else 'not ok')
最终结果是： str == 'not ok'

这里需要说明的一个地方是，python中没有 !、&& 和 || 运算符，而是用 not、and、or

2.2. in
in判断一个数是否在一个集合(如:元组,列表等) 中
if 'yes' in ('y','ye','yes'):
print 'ok'
与之相对应的还有 not in

2.3. for ... in
python中没有类似C 中的for循环,而是使用for...in来对集合中的每一个元素进行操作

复制代码代码如下:

a=['cat','door','example']
for x in a:
    print x

等同于：

复制代码代码如下:

for i in range( 0, len(a) ):
    print a[i]

如果要修改a的内容，请用a的副本循环 (否则不安全)，如：

复制代码代码如下:

a=["cat","tttyyyuuu"]
for x in a[:]:
    if len(x)>6: a.insert(0,x)
print a

结果为：
['tttyyyuuu', 'cat', 'tttyyyuuu']

2.4. break / continue

这两个的用法和其它C语法类的语言相同

复制代码代码如下:

for i in range(10):
    if 2==i: continue #结束当前循环,进入下一步循环
    if 6==i: break #跳出循环
    print i

结果为：
0
1
3
4
5

2.5. while / pass
while True:
pass #什么也不做

2.6. is
用来比较两个变量是否指向同一内存地址(也就是两个变量是否等价) 而 == 是用来比较两个变量是否逻辑相等

复制代码代码如下:

a = [1,2]
b = [1,2]
>>> a is b
False
>>> a == b
True

2.7. del

用于删除元素

复制代码代码如下:

a=[1,2,3,4,5,6]
del a[0]
a
>>>[2,3,4,5,6]

del a[2:4]
a
>>>[2,3,6]
del a[:]
a
>>>[]

del a
a
#抛出异常
>>>NameError: name 'a' is not defined

2.8. try ... except ... finally / raise

用于异常处理

复制代码代码如下:

try:
    x=int(raw_input("请输入数字:"))
except ValueError: #可以同时捕获多个异常,写法如except(RuntimeError,ValueError):
    print "您输入不是数字" #当输入非数字时
except: #省略异常名,可以匹配所有异常,慎用
    pass
else: #当没有异常时
    print 'result=', x
finally: #和Java中类似。一般用于释放资源，如文件，网络连接。
   print 'finish'

raise用于抛出异常,可以为自定义的异常类

这里需要特别注意的是 try 语句内部不应该有完成某个操作的语法，而是需要写在
else: 后面，这和其它语言是很不同的，例如在 try 后面写个 print 它是不会显示任何东西的。

惯例是以Error结尾的类，同类的异常一般派生自同一个基类(如Exception)

复制代码代码如下:

class MyError(Exception):
    def __init__(self,value):
        self.value=value
    def __str__(self):
        return reper(self.value)

基类异常可以匹配派生类异常

复制代码代码如下:

try:
    raise Exception("spam","egg")
except Exception,inst: #inst为该异常类的实例,为可选项
    print type(inst) #异常的类型
    print inst

2.9 函数的定义

def 函数名(参数列表):
函数代码
return 返回值(可选)

复制代码代码如下:

def get_arr(arr):
    arr.insert(0, 'aaa')
    return arr

arr = ['1','2','3']
new_arr = get_arr(arr)
print new_arr

结果为：['aaa', '1','2','3']

默认参数：
其中在后面的参数，允许初始化一个默认值，如：def myfunc(a, b=0, c='aaa') :

参数关键字：
python的函数还有一个变态的使用方法，就是调用时可以不按参数顺序，而是直接用 key=value这样的键值对表示参数，如：
myfunc(c='ggggg', a=0)

可变参数：
用 *key 表示，也是必须在参数表未尾
如：

复制代码代码如下:

def fprintf(file, format, *args):
    file.write(format % args)

关于类和包的定义，在第三章会专门介绍，这里先不作说明。

3、附注――Python的运算符

运算符	名称	说明	例子
+	加	两个对象相加	3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。
-	减	得到负数或是一个数减去另一个数	-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。
*	乘	两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
**	幂	返回x的y次幂	3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）
/	除	x除以y	4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333
//	取整除	返回商的整数部分	4 // 3.0得到1.0
%	取模	返回除法的余数	8%3得到2。-25.5%2.25 得到1.5
<<	左移	把一个数的比特向左移一定数目（每个数在内存中都表示为比特或二进制数字，即0和1）	2 << 2得到8。――2按比特表示为10
>>	右移	把一个数的比特向右移一定数目	11 >> 1得到5。――11按比特表示为1011，向右移动1比特后得到101，即十进制的5。
&	按位与	数的按位与	5 & 3得到1。
\|	按位或	数的按位或	5 \| 3得到7。
^	按位异或	数的按位异或	5 ^ 3得到6
~	按位翻转	x的按位翻转是-(x+1)	~5得到6。
<	小于	返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。	5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比较可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。
>	大于	返回x是否大于y	5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字，它们首先被转换为一个共同的类型。否则，它总是返回False。
<=	小于等于	返回x是否小于等于y	x = 3; y = 6; x <= y返回True。
>=	大于等于	返回x是否大于等于y	x = 4; y = 3; x >= y返回True。
==	等于	比较对象是否相等	x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
!=	不等于	比较两个对象是否不相等	x = 2; y = 3; x != y返回True。
not	布尔“非”	如果x为True，返回False。如果x为False，它返回True。	x = True; not y返回False。
and	布尔“与”	如果x为False，x and y返回False，否则它返回y的计算值。	x = False; y = True; x and y，由于x是False，返回False。在这里，Python不会计算y，因为它知道这个表达式的值肯定是False（因为x是False）。这个现象称为短路计算。
or	布尔“或”	如果x是True，它返回True，否则它返回y的计算值。	x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。