以一段代码为实例快速入门Python2.7

# 单行注释以井字符开头""" 我们可以使用三个双引号（"）或单引号（'）  来编写多行注释""" ############################################################ 1. 基本数据类型和操作符########################################################## # 数字3 #=> 3 # 你预想的数学运算1 + 1 #=> 28 - 1 #=> 710 * 2 #=> 2035 / 5 #=> 7 # 除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数11 / 4 #=> 2 # 还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数）2.0   # 这是一个浮点数5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些 # 使用括号来强制优先级(1 + 3) * 2 #=> 8 # 布尔值也是基本类型数据TrueFalse # 使用not来求反not True #=> Falsenot False #=> True # 相等比较使用==1 == 1 #=> True2 == 1 #=> False # 不相等比较使用!=1 != 1 #=> False2 != 1 #=> True # 更多的比较方式1 < 10 #=> True1 > 10 #=> False2 <= 2 #=> True2 >= 2 #=> True # 比较操作可以串接！1 < 2 < 3 #=> True2 < 3 < 2 #=> False # 可以使用"或'创建字符串"This is a string."'This is also a string.' # 字符串也可以相加！"Hello " + "world!" #=> "Hello world!" # 字符串可以看作是一个字符列表"This is a string"[0] #=> 'T' # None是一个对象None #=> None ###################################################### 2. 变量与数据容器#################################################### # 打印输出非常简单print "I'm Python. Nice to meet you!" # 赋值之前不需要声明变量some_var = 5  # 约定使用 小写_字母_和_下划线 的命名方式some_var #=> 5 # 访问之前未赋值的变量会产生一个异常try:  some_other_varexcept NameError:  print "Raises a name error" # 赋值时可以使用条件表达式some_var = a if a > b else b# 如果a大于b，则将a赋给some_var，# 否则将b赋给some_var # 列表用于存储数据序列li = []# 你可以一个预先填充的列表开始other_li = [4, 5, 6] # 使用append将数据添加到列表的末尾li.append(1)  #li现在为[1]li.append(2)  #li现在为[1, 2]li.append(4)  #li现在为[1, 2, 4]li.append(3)  #li现在为[1, 2, 4, 3] # 使用pop从列表末尾删除数据li.pop()  #=> 3，li现在为[1, 2, 4]# 把刚刚删除的数据存回来li.append(3)  # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3] # 像访问数组一样访问列表li[0] #=> 1# 看看最后一个元素li[-1] #=> 3 # 越界访问会产生一个IndexErrortry:  li[4] # 抛出一个IndexError异常except IndexError:  print "Raises an IndexError" # 可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据# 以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间li[1:3] #=> [2, 4]# 省略结束位置li[2:] #=> [4, 3]# 省略开始位置li[:3] #=> [1, 2, 4] # 使用del从列表中删除任意元素del li[2] #li现在为[1, 2, 3] # 列表可以相加li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li并未改变 # 以extend来连结列表li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6] # 以in来检测列表中是否存在某元素1 in li #=> True # 以len函数来检测列表长度len(li) #=> 6 # 元组类似列表，但不可变tup = (1, 2, 3)tup[0] #=> 1try:  tup[0] = 3 # 抛出一个TypeError异常except TypeError:  print "Tuples cannot be mutated." # 可以在元组上使用和列表一样的操作len(tup) #=> 3tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)tup[:2] #=> (1, 2)2 in tup #=> True # 可以将元组解包到变量a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1，b等于2，c等于3# 如果你省略括号，默认也会创建元组d, e, f = 4, 5, 6# 看看两个变量互换值有多简单e, d = d, e   #现在d为5，e为4 # 字典存储映射关系empty_dict = {}# 这是一个预先填充的字典filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} # 以[]语法查找值filled_dict['one'] #=> 1 # 以列表形式获取所有的键filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]# 注意 - 字典键的顺序是不确定的# 你的结果也许和上面的输出结果并不一致 # 以in来检测字典中是否存在某个键"one" in filled_dict #=> True1 in filled_dict #=> False # 试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常filled_dict['four'] #=> 抛出KeyError异常 # 使用get方法来避免KeyErrorfilled_dict.get("one") #=> 1filled_dict.get("four") #=> None # get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值filled_dict.get("one", 4) #=> 1filled_dict.get("four", 4) #=> 4 # setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"]设置为5filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"]仍为5 # 集合empty_set = set()# 以几个值初始化一个集合filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5]) # 以&执行集合交运算other_set = set([3, 4, 5, 6])filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5])# 以|执行集合并运算filled_set | other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 以-执行集合差运算set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4]) # 以in来检测集合中是否存在某个值2 in filled_set #=> True10 in filled_set #=> False ###################################################### 3. 控制流程#################################################### # 创建个变量some_var = 5 # 以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。# 打印 "some_var is smaller than 10"if some_var > 10:  print "some_var is totally bigger than 10."elif some_var < 10:  print "some_var is smaller than 10."else:  print "some_var is indeed 10." """For循环在列表上迭代输出：  dog is a mammal  cat is a mammal  mouse is a mammal"""for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:  # 可以使用%来插补格式化字符串  print "%s is a mammal" % animal """while循环直到未满足某个条件。输出：  0  1  2  3"""x = 0while x < 4:  print x  x += 1  # x = x + 1的一种简写 # 使用try/except块来处理异常 # 对Python 2.6及以上版本有效try:  # 使用raise来抛出一个错误  raise IndexError("This is an index error")except IndexError as e:  pass  # pass就是什么都不干。通常这里用来做一些恢复工作 # 对于Python 2.7及以下版本有效try:  raise IndexError("This is an index error")except IndexError, e:  # 没有"as"，以逗号替代  pass ###################################################### 4. 函数#################################################### # 使用def来创建新函数def add(x, y):  print "x is %s and y is %s" % (x, y)  return x + y  # 以一个return语句来返回值 # 以参数调用函数add(5, 6) #=> 11 并输出 "x is 5 and y is 6"# 另一种调用函数的方式是关键字参数add(x=5, y=6)  # 关键字参数可以任意顺序输入 # 可定义接受可变数量的位置参数的函数def varargs(*args):  return args varargs(1, 2, 3) #=> (1, 2, 3) # 也可以定义接受可变数量关键字参数的函数def keyword_args(**kwargs):  return kwargs # 调用一下该函数看看会发生什么keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foo", "loch": "ness"} # 也可以一次性接受两种参数def all_the_args(*args, **kwargs):  print args  print kwargs"""all_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出：  [1, 2]  {"a": 3, "b": 4}""" # 在调用一个函数时也可以使用*和**args = (1, 2, 3, 4)kwargs = {"a": 3, "b": 4}foo(*args) #等价于foo(1, 2, 3, 4)foo(**kwargs)  # 等价于foo(a=3, b=4)foo(*args, **kwargs)  # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # Python的函数是一等函数def create_adder(x):  def adder(y):    return x + y  return adder add_10 = create_adder(10)add_10(3) #=> 13 # 也有匿名函数(lamda x: x > 2)(3) #=> True # 有一些内置的高阶函数map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13]filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7] # 可以使用列表推导来实现映射和过滤[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13][x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7] ###################################################### 5. 类#################################################### # 创建一个子类继承自object来得到一个类class Human(object):   # 类属性。在该类的所有示例之间共享  species = "H. sapiens"   # 基本初始化构造方法  def __init__(self, name):    # 将参数赋值给实例的name属性    self.name = name   # 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数  def say(self, msg):    return "%s: %s" % (self.name, msg)   # 类方法由所有实例共享  # 以调用类为第一个参数进行调用  @classmethod  def get_species(cls):    return cls.species   # 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用  @staticmethod  def grunt():    return "*grunt*" # 实例化一个类i = Human(name="Ian")print i.say("hi")    # 输出"Ian: hi" j = Human("Joel")print j.say("hello")    # 输出"Joel: hello" # 调用类方法i.get_species() #=> "H. sapiens" # 修改共享属性Human.species = "H. neanderthalensis"i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" # 调用静态方法Human.grunt()  #=> "*grunt*"{% endhighlight %}