Python实现的数据结构与算法之链表详解

2019-11-25 17:41:09

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之链表。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

一、概述

链表（linked list）是一组数据项的集合，其中每个数据项都是一个节点的一部分，每个节点还包含指向下一个节点的链接。
根据结构的不同，链表可以分为单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表等。其中，单向链表和单向循环链表的结构如下图所示：

二、ADT

这里只考虑单向循环链表ADT，其他类型的链表ADT大同小异。单向循环链表ADT（抽象数据类型）一般提供以下接口：

① SinCycLinkedlist() 创建单向循环链表
② add(item) 向链表中插入数据项
③ remove(item) 删除链表中的数据项
④ search(item) 在链表中查找数据项是否存在
⑤ empty() 判断链表是否为空
⑥ size() 返回链表中数据项的个数

单向循环链表操作的示意图如下：

三、Python实现

Python的内建类型list底层是由C数组实现的，list在功能上更接近C++的vector（因为可以动态调整数组大小）。我们都知道，数组是连续列表，链表是链接列表，二者在概念和结构上完全不同，因此list不能用于实现链表。
在C/C++中，通常采用“指针+结构体”来实现链表；而在Python中，则可以采用“引用+类”来实现链表。在下面的代码中，SinCycLinkedlist类代表单向循环链表，Node类代表链表中的一个节点：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-class Node:  def __init__(self, initdata):    self.__data = initdata    self.__next = None  def getData(self):    return self.__data  def getNext(self):    return self.__next  def setData(self, newdata):    self.__data = newdata  def setNext(self, newnext):    self.__next = newnextclass SinCycLinkedlist:  def __init__(self):    self.head = Node(None)    self.head.setNext(self.head)  def add(self, item):    temp = Node(item)    temp.setNext(self.head.getNext())    self.head.setNext(temp)  def remove(self, item):    prev = self.head    while prev.getNext() != self.head:      cur = prev.getNext()      if cur.getData() == item:        prev.setNext(cur.getNext())      prev = prev.getNext()  def search(self, item):    cur = self.head.getNext()    while cur != self.head:      if cur.getData() == item:        return True      cur = cur.getNext()    return False  def empty(self):    return self.head.getNext() == self.head  def size(self):    count = 0    cur = self.head.getNext()    while cur != self.head:      count += 1      cur = cur.getNext()    return countif __name__ == '__main__':  s = SinCycLinkedlist()  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))  s.add(19)  s.add(86)  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))  print('86 is%s in s' % ('' if s.search(86) else ' not',))  print('4 is%s in s' % ('' if s.search(4) else ' not',))  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))  s.remove(19)  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))

运行结果：

$ python sincyclinkedlist.pys.empty() == True, s.size() == 0s.empty() == False, s.size() == 286 is in s4 is not in ss.empty() == False, s.size() == 2s.empty() == False, s.size() == 1

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

上一篇：Python实现的数据结构与算法之基本搜索详解

下一篇：Python实现的数据结构与算法之双端队列详解