首页 > 编程 > Python > 正文

python中引用与复制用法实例分析

2019-11-25 17:18:21
字体:
来源:转载
供稿:网友

本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的。

不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份。
 
a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本

>>> a='hello'>>> b=a>>> id(a)29326432>>> id(b)29326432>>> b is aTrue>>> a=1000>>> b'hello'

对于可变对象,比如字典和列表,a和b引用的是同一个对象,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

>>> a=[1,2,3,4]>>> b=a>>> id(a)29280896>>> id(b)29280896>>> b[3]='ccccccccc'>>> a[1, 2, 3, 'ccccccccc']>>> 

列表和字典这样的容器对象,可以使用两种赋值操作:浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象,但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。

比如下面的浅复制:

>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]>>> b=a>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]>>> b=list(a)>>> b is aFalse>>> b[0]=1000>>> b[1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意,b修改了b[0]以后,对a没有影响>>> a[1, 2, 3, 4, [9, 0]]>>> b[4][1]='cccc'  #注意,b修改了 b[4][1]以后,对a有影响>>> b[1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]>>> a[1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

深复制将创建一个新对象,并且递归的复制它包含的所有对象,没有内置对象可以创建深复制,可以使用copy.deepcopy()函数完成。

>>> import copy>>> a=[1,2,3,[4,5]]>>> b=copy.deepcopy(a)>>> id(b)29582240    >>> id(a)29581840>>> a is bFalse>>> b[0]=1000>>> b[1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响>>> a[1, 2, 3, [4, 5]]>>> b[3][1]='gggg'>>> b[1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响,这是和浅复制的区别>>> a[1, 2, 3, [4, 5]]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表