python使用arcpy.mapping模块批量出图

2019-11-25 16:20:01

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供稿：网友

出图是项目里常见的任务，有的项目甚至会要上百张图片，所以批量出土工具很有必要。arcpy.mapping就是ArcGIS里的出图模块，能快速完成一个出图工具。

arcpy.mapping模块里常用的类有MapDocument、DataFrame、Layer、DataDrivenPages和TextElement。

MapDocument类是地图文档（.mxd文件）对应的类。初始化参数是一个字符串，一般是.mxd文件的路径：

 mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:/GeoData/ChinaArea/ChinaVector.mxd")

DataFrame类用于操作地图内的Data Frame（即下图的Layers），能够控制地图的范围、比例尺等。用arcpy.mapping.ListDataFrames(map_document, {wildcard})函数获取。

df= arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]

Layer类用于操作具体的图层。能够控制图斑的样式、可见性等。可以用.lyr文件的路径初始化，也可以通过arcpy.mapping.ListLayers(map_document_or_layer, {wildcard}, {data_frame})函数获取。

lyr1=arcpy.mapping.Layer(r" F:/GeoData/ChinaArea/Province.lyr")df.addLayer(lyr1)lyr2=arcpy.mapping.ListLayer(mxd,"",df)[0]

DataDrivenPages类需要配合ArcMap中的Data Driven Pages工具使用。用于一个矢量文件内的全部或部分图斑每个出一张图的情况。

TextElement类用于操作地图上的文字，比如图名、页数。通过arcpy.mapping.ListLayoutElements (map_document, {element_type}, {wildcard})函数获取。

txtElm=arcpy.mapping.ListLayoutElements(mxd,"TEXT_ELEMENT")[0]

常见的出图模式有两种：一个矢量文件里每个图斑出一张图，一个文件夹下每个矢量文件出一张图。

每个图斑出一张图：

这种情况有Data Driven Pages工具配合最好。打开ArcMap的Customize->Toolbars->Data Driven Pages，设置好图层、名称字段、排序字段、显示范围和比例尺，保存地图。

# coding:utf-8import arcpy mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:/GeoData/ChinaArea/ChinaVector.mxd")for pageNum in range(1,mxd.dataDrivenPages.pageCount):     mxd.dataDrivenPages.currentPageID=pageNum     mapName=mxd.dataDrivenPages.pageRow.getValue(mxd.dataDrivenPages.pageNameField.name)     print mapName     arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,r"F:/GeoData/ChinaArea/Province//"+mapName+".png")print 'ok'

一个文件夹下的每个矢量文件出一张图：

# coding:utf-8import arcpyimport os def GetShpfiles(shpdir):     shpfiles=[]     allfiles=os.listdir(shpdir)     for file in allfiles:          if os.path.isfile(file):              if file.endswith('.shp'):                   shpfiles.append(file)          else:              shpfiles.extend(GetShpfiles(file))     return shpfiles allshps=GetShpfiles(r"F:/GeoData/ChinaArea/Province")mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:/GeoData/ChinaArea/ChinaVector.mxd")lyr=arcpy.mapping.ListLayer(mxd)[0]for shp in allshps:     paths=os.path.split(shp)     print paths[1]     lyr.replaceDataSource(paths[0],"SHAPEFILE_WORKSPACE",paths[1])     arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,r"F:/GeoData/ChinaArea/Province//"+paths[1]+".png")print 'ok'

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。

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