浅谈Python对内存的使用（深浅拷贝）

>>> a=[1,2,3,'a','b']>>> b=a>>> b[1, 2, 3, 'a', 'b']>>> a[1, 2, 3, 'a', 'b']>>> id(a)3021737547592>>> id(b)3021737547592>>> a.append('c')>>> a[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']>>> b[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']>>> b.append(4)>>> b[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 4]>>> a[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 4]

>>> import copy>>> a=[1,2,3,['a','b','c']]>>> b=a>>> c=copy.copy(a)>>> b[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]>>> c[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]>>> id(a)3021737548104>>> id(b)3021737548104>>> id(c)3021737494536    #浅拷贝父对象的地址不一样>>> a.append('d')>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']>>> b[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']>>> c[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] #a和c的地址不一样，因此a变化，c不变化>>> id(a[0])1686357680>>> id(c[0])1686357680>>> id(a[3])3021737547528>>> id(c[3])   3021737547528    #整个父对象所占的空间不一样，但相同的内层数据的所占空间一样>>> a[3].append('d')>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']>>> c[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]#因为内层数据所占空间一样，所以a变化，c跟着变化

>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']>>> d=copy.deepcopy(a)>>> d[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']>>> id(a)3021737548104>>> id(d)3021737547656  #深拷贝父对象的地址不一样>>> a.append('e')>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd', 'e']>>> d[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']#a和d的地址不一样，因此a变化，d不变化>>> id(a[0])1686357680>>> id(d[0])1686357680>>> id(a[3])3021737547528>>> id(d[3])3021737493256  #内层数据的地址不一样>>> a[3].append('x')>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'x'], 'd', 'e']>>> d[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']