JS实现简单的二维矩阵乘积运算

2019-11-20 10:41:46

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

本文实例讲述了JS实现简单的二维矩阵乘积运算方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Console控制台截图如下：

(上图为输出结果直接上代码了(A矩阵可以乘以B矩阵的前提是A矩阵的列数等于B矩阵的行数)

<!DOCTYPE html><html>  <head>    <title>demo</title>  </head>  <body>  </body>  <script type="text/javascript">    function log(msg) {      console.log(msg);    }    /**    * 可视化的打印出矩阵的数据    */    function printMatrixData(data) {      console.log(data);      if(!data) {        return;      }      var numberSize = 5;      for(var i=0, len=data.length; i<len; i++) {        var row = data[i];        var rowLog = "(";        for(var j=0, jLen=row.length; j<jLen; j++) {          rowLog += row[j];          // 补齐空格          rowLog += indent(numberSize - (row[j]+"").length);        }        rowLog+=")";        console.log(rowLog);      }    }    /**    * 拼接指定长度的空格    */    function indent(length) {      var empty = "";      for(var i=0; i<length; i++) {        empty += " ";      }      return empty;    }    /**    * 矩阵原型    */    function Matrix(data) {      // 这里必须传一个二维数组，最好严格检验一下      if(typeof data !== "object" || typeof data.length === "undefined" || !data) {        throw new Error("data's type is error");      }      this.data = data;      this.cols = data.length;    }    var M = {      findByLocation: function(data, xIndex, yIndex) {        if(data && data[xIndex]) {          return data[xIndex][yIndex];        }      },      // 矩阵乘积      multiply: function(m, n) {        if(!m instanceof Matrix && !n instanceof Matrix) {          throw new Error("data's type is error");        }        var mData = m.data;        var nData = n.data;        if(mData.length == 0 || nData.length == 0) {          return 0;        }        if(mData[0].length != nData.length) {          throw new Error("the two martrix data is not allowed to dot");        }        var result = [];        for(var i=0, len=mData.length; i<len; i++) {          var mRow = mData[i];          result[i] = [];          for(var j=0, jLen=mRow.length; j<jLen; j++) {            var resultRowCol = 0;            // 如果n矩阵没有足够的列数相乘，转入m矩阵下一行            if(typeof this.findByLocation(nData, 0, j) === "undefined") {              break;            }            for(var k=0, kLen=jLen; k<kLen; k++) {              resultRowCol += mRow[k]*this.findByLocation(nData, k, j);            }            result[i][j] = resultRowCol;          }        }        return result;      }    };    var m = new Matrix([[2, -1], [-2, 1], [-1, 2]]);    var n = new Matrix([[4, -3], [3, 5]]);    var result = M.multiply(m, n);    printMatrixData(result);    var m2 = new Matrix([[2, 3, 1], [5, 2, 4], [-3, 2, 0]]);    var n2 = new Matrix([[11], [5], [8]]);    var result2 = M.multiply(m2, n2);    printMatrixData(result2);  </script></html>

更多关于JavaScript运算相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《JavaScript数学运算用法总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

上一篇：js实现的页面矩阵图形变换特效

下一篇：探究Javascript模板引擎mustache.js使用方法